Моя цель состоит в том, чтобы предсказать двоичный результат на основе данных о запасах
Данные о запасах выглядят так:
close high low open
45,75 45,88 45,13 45,13
46,13 46,25 45,63 45,63
И бинарный результат выглядит так:
result
1
0
1 = закрытие следующего дня> открытие следующего дня,
0 = закрытие следующего дня <открытие следующего дня </p>
То, что у меня сейчас есть, это:
импорт библиотек
import tensorflow as tf
import pandas as pd
импорт данных
columns = ['close', 'high', 'low', 'open']
x = pd.read_csv('BAC_X.csv', sep=';', usecols=columns)
y = pd.read_csv('BAC_Y.csv', sep=';')
разделение тренировочных и тестовых данных
x_data = x.values[:]
y_data = y.values[:]
split = 0.8
num_data = len(x_data)
num_train = int(split * num_data)
num_test = num_data - num_train
Моя проблема сейчас в том, что я не знаю, как поступить.
Какой тип алгоритма следует использовать? (Логистическая регрессия может быть?)
Должен ли я выбрать другой подход?
Просто хочу что-то простое и простое, так как я начинающий ... любая помощь ценит меня направить меня в правильном направлении.