По умолчанию для керас conv2d:
keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None)
32 после ( означает количество фильтров. В этом контексте фильтр такой же, как ядро, карта возможностей. Вы можете думать о каждом фильтре как о сохранении одного шаблона / шаблона. В основном вы пытаетесь выяснить сходство между сохраненным шаблоном и различными местами ввода.
По умолчанию stride равно 1. Это означает, сколько пикселей вы хотите переместить в целом.
Вот отличная иллюстрация из Стэнфордского урока углубленного изучения .