Я только что преобразовал Keras model .h5(resnet50 img classify), созданный в Google COLAB, в .tflite, но размер просто уменьшился, как 0.5 MB.
Это для мобильного приложения и размер должен уменьшиться больше.Это как 90 МБ и слишком большой для производства.
Платформа и распространение ОС = Linux-4.14.79 + -x86_64-with-Ubuntu-18.04-bionic
Версия TensorFlow = '1.14.0-rc1'
CUDA/ cuDNN версия = V10.0.130
Модель и память графического процессора = 11441 МБ |Tesla K80
from tensorflow import lite
converter = lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file( '/gdrive/My Drive/Places/model.h5')
tfmodel = converter.convert()
open ("model.tflite" , "wb") .write(tfmodel)
Я ожидаю, что размер уменьшится, поскольку Firebase поддерживает до 40 МБ?Где я ошибаюсь или что мне делать?Я даже использовал pytorch и конвертировал до .pb из .pth, но не смог сделать
Как конвертировать из .pb в .tflite?