Я использую tf.keras с TensorFlow 1.14.0.Я реализовал пользовательскую метрику, которая требует значительных вычислительных ресурсов и замедляет процесс обучения, если я просто добавляю ее в список метрик, представленный как model.compile(..., metrics=[...]).
Как заставить Keras пропускать вычисления метрикиво время обучающих итераций, но вычислить их на данных проверки (и распечатать) в конце каждой эпохи?