У меня есть маринованный экземпляр класса, который я загружаю с помощью joblib:
model = joblib.load("path")
, в котором хранятся компоненты, которые я могу вызвать, например:
model.model
, который возвращает <lightgbm.basic.Booster object at 0x7f9d4a898a20>другими компонентами могут быть StandardScaler, LabelEncoder или аналог модели PyTorch с сохраненными весами.
Я хочу получить все компоненты и вернуть их в исходное состояние без обученных весов, меток и всего этого для обученияна новых данных без какой-либо информации из маринованного файла, только какие классы использовались.
Возможно ли это?Как мне вернуть компоненты в исходное состояние, не делая этого вручную?