Как использовать генератор данных Keras (или другой метод) с несколькими файлами .npy разной длины?

Question

Я работаю над набором данных из 30 000 файлов .npy.Каждый файл содержит матрицу следующей формы: (75, N), где 75 - это число столбцов, которое представляет количество объектов.N: количество строк, значения этих функций с течением времени и отличается от файла к другому.

Я пытался использовать TimeseriesGenerator, как упомянуто в документации keras здесь :

data_gen = TimeseriesGenerator(data, targets,
                               length=10, sampling_rate=2,
                               batch_size=2)

1. Как использовать этот метод с несколькими файлами npy?
2. Должен ли каждый файл соответствовать классу в целевом массиве или каждом столбце?