У меня есть модель lstm, которая принимает последовательности (100, 30, 50) и предсказывает несколько целевых последовательностей (100, 30, 3). Я заметил, что модель фокусируется на 3-м выводе, и я хотел бы сказать, что он сфокусирован на первом. У Кераса есть весовые коэффициенты, которые, как я видел, люди используют для несбалансированного набора данных в классификации изображений. Это также работает для временных рядов? и как мне это использовать? кроме того, есть ли другой способ добиться этого?
Приветствия