Полагаю, это зависит от того, что вы подразумеваете под "результирующими изображениями слоев свертки".
Эти слои не являются изображениями как таковыми, они представляют собой просто набор весов для каждого фильтра в слое. Мы можем попытаться визуализировать их, передавая случайный шум, затем постепенно обновляя, чтобы максимизировать активацию данного фильтра. Я подозреваю, что вы имеете в виду?
Этот процесс довольно неплохо объяснен в следующей статье, но, вероятно, он немного широк для подробного рассмотрения здесь. Возможно, вы могли бы попытаться воссоздать это и продолжить с более конкретными вопросами, если вы застряли.
https://towardsdatascience.com/how-to-visualize-convolutional-features-in-40-lines-of-code-70b7d87b0030