MySql JOIN производительность снижается с группой по

Question

У меня есть эти таблицы:

table "f" (26000 record)
+------------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field            | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+------------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| idFascicolo      | int(11)          | NO   | PRI |         |       |
| oggetto          | varchar          | NO   |index|         |       |
+------------------+------------------+------+-----+---------+-------+

table "r" (22000 record)
+------------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field            | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+------------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| idRichiedente    | int(11)          | NO   | PRI |         |       |
| name             | varchar          | NO   |index|         |       |
+------------------+------------------+------+-----+---------+-------+

table "fr" (32000 record)
+------------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field            | Type             | Null | Key | Default | Extra |
+------------------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id               | int(11)          | NO   | PRI |         |       |
| idFascicolo      | int(11)          | NO   |index|         |  FK   |
| idRichiedente    | int(11)          | NO   |index|         |  FK   |
+------------------+------------------+------+-----+---------+-------+

это мой выбор:

SELECT
f.idFascicolo,
f.oggetto,
r.richiedente
FROM fr
JOIN f ON (f.idFascicolo=fr.idFascicolo)
JOIN r ON (r.idRichiedente=fr.idRichiedente)
WHERE r.name LIKE '%string%'

в результате я хотел бы видеть только 1 строку для f.idFascicolo (у меня должны быть "Rossi Mario" и "Rossi Marco" для того же f.idFascicolo), мой новый выбор:

SELECT
f.idFascicolo,
f.oggetto,
r.richiedente
FROM fr
JOIN f ON (f.idFascicolo=fr.idFascicolo)
JOIN r ON (r.idRichiedente=fr.idRichiedente)
WHERE r.name LIKE '%string%'
GROUP BY f.idFascicolo

здесь, производительность читается из PhpMyAdmin:

0.0057 seconds: .. WHERE r.name LIKE '%string%'
0.0527 seconds: .. WHERE r.name LIKE '%string%' GROUP BY f.idFascicolo
0.0036 seconds: .. WHERE r.name LIKE 'string%' GROUP BY f.idFascicolo

Я не понимаю, является ли проблема медленного запроса GROUP BY или LIKE "% string%" (мне нужно "% string%" .. Я не могу найти эквивалентное решение с полнотекстовым индексом и MATCH .. ПРОТИВ)

Это объяснение:

+------+-------------+-------+------+-------------------------+---------------+---------+----------------------+-----------+---------------------------------------------+
| id   | select type | table | type | possible keys           |  key          | key_len | ref                  | rows      | Extra                                       |
+------+-------------+-------+------+-------------------------+---------------+---------+----------------------+-----------+---------------------------------------------+
| 1    | simple      | r     | ALL  | PRIMARY                 | NULL          | NULL    | NULL                 | 20925     |Using where; Using temporary; Using filesort | 
+------+-------------+-------+------+-------------------------+---------------+---------+----------------------+-----------+---------------------------------------------+ 
| 1    | simple      | fr    | ref  |idFascicolo,idRichiedente| idRichiedente | 4       | db.r.idRichiedente   | 1         |                                             |  
+------+-------------+-------+------+-------------------------+---------------+---------+----------------------+-----------+---------------------------------------------+
| 1    | simple      | f     |eq_ref|PRIMARY                  | PRIMARY       | 4       | db.fr.idFascicolo    | 1         |                                             |  
+------+-------------+-------+------+-------------------------+---------------+---------+----------------------+-----------+---------------------------------------------+

Answer 1

У вас есть две потенциальные проблемы с производительностью. Сначала это GROUP BY. Это требует сортировки данных, поэтому необходимо прочитать все данные и выполнить большую работу.

Второй является LIKE. Существует принципиальная разница между:

WHERE r.name LIKE '%string%' 

и

WHERE r.name LIKE 'string%' 

Второй может использовать индекс для r(name), потому что шаблон like действительно , а не начинается с шаблона.

Я не уверен, каков ваш настоящий вопрос. Я не рекомендую использовать GROUP BY так, как вы его используете - потому что у вас есть неагрегированные столбцы в SELECT.