Я попытался возобновить тренировку с моей моделью keras, чтобы сохранить модель, которую использовал model.save('model.h5').И чтобы загрузить его снова, я использовал model = load_model('model.h5').Я использую пакетный градиентный спуск, т.е. данные обучения для каждой эпохи - это всего лишь одна большая партия.Однако, когда я возобновляю свою тренировку, частота ошибок возрастает до 100x, а затем снижается примерно до 2x, по сравнению с тем, где остановилась модель, и это происходит каждый раз, когда я возобновляю тренировку.Почему это так?И в чем решение?