Метрика точности в тензорном потоке против кераса

Question

каков будет тензор потока, эквивалентный метрике кераса, например:

def precision(y_true, y_pred):  
    """Precision metric.    
     Only computes a batch-wise average of precision.   
     Computes the precision, a metric for multi-label classification of 
    how many selected items are relevant.   
    """ 
    true_positives = K.sum(K.round(K.clip(y_true * y_pred, 0, 1)))  
    predicted_positives = K.sum(K.round(K.clip(y_pred, 0, 1)))  
    precision = true_positives / (predicted_positives + K.epsilon())    
    return precision

Полагаю, я не могу использовать это аналоговым способом для моей тензорной модели с y_pred в качестве тензора?

Из tf.metric есть метрики, связанные с точностью, но я не знаю, как правильно применить это. Т.е. моя проблема в том, что если я хочу использовать это для оценочных данных, где необходимо вычислить одинарную точность, усреднить ее по всем выборкам.