Я тренирую классификаторы, используя набор данных, в котором положительные данные являются сигналами ускорения тела, описывающими падение, в то время как отрицательные данные являются сигналами ускорения тела, описывающими ADL. Эти сигналы получены от разных пациентов с разными акселерометрами. Перед тренировкой был сделан шаг предварительной обработки, чтобы сделать сигналы максимально похожими: оси вращаются, калибровка проверяется, диапазон ускорения и частота дискретизации одинаковы. Я ищу некоторые статьи / книги / что-то еще в литературе, которые могут оправдать мой выбор данных об использовании, полученных из разных предметов и разных акселерометров.