Я пытаюсь настроить простой NN, используя Keras с бэкэндом Theano, чтобы классифицировать некоторые данные.Характеристики данных: float или vector<float> (унаследованные от сценария C ++, использованного для их генерации).
Теперь, если все векторы имеют фиксированную длину от точки данных до точки данных, ябыл бы достаточно счастлив, чтобы распаковать их и рассматривать каждый элемент как отдельную функцию на входном слое для моего NN;к сожалению, это не так.
Могу ли я что-нибудь сделать, чтобы моя установка keras приняла такой ввод переменного размера?В настоящее время я манипулирую данными с помощью pandas, и я могу использовать эти векторы в качестве питонических списков или использовать MultiIndex (подстатьи).
Любая помощь приветствуется!