Невозможно запустить SVC без ошибок, но он просто застрял, есть ли способ, чтобы перерыв? - PullRequest
Новая
       29

Невозможно запустить SVC без ошибок, но он просто застрял, есть ли способ, чтобы перерыв?

1 голос
/ 09 июля 2019

Невозможно выполнить код в соответствии с SVC, не знаю, в чем причина проблемы, ища решение, которое можно было бы разместить в SVC без каких-либо зависаний или способа ожидания и пропуска. если я сделаю больше оценки, скорее всего, он будет зависать. Я должен перезапустить ядро ​​ноутбука Jupyter, чтобы снова запустить код. 

    def objective_func_svc(args):


        if args['model']==SVC:
            C = args['param']['C']
            kernel = args['param']['kernel']
            clf = SVC(C=C,kernel=kernel,gamma='auto')

        clf.fit(X_train,y_train)   

        loss =1-clf.score(X_train,y_train)  
        return loss

    space_svc = hp.choice('classifier',[

            {'model': SVC,
            'param':{'C':hp.lognormal('C',0.0,1),
            'kernel':hp.choice('kernel',['poly', 'rbf', 'sigmoid'])}}])

        print('\nKernel + C choice Score') 

        best_classifier = fmin(objective_func_svc,space_svc,algo=algoused,max_evals=max_evals)

        if best_classifier.get('kernel')==0:
            kernel='poly'
        elif best_classifier.get('kernel')==1:
            kernel='rbf'
        elif best_classifier.get('kernel')==2:
            kernel='sigmoid'

        clf = SVC(C=best_classifier.get("C"),kernel=kernel,gamma='auto')

        print('\nC=',best_classifier.get("C"))
        print('kernel=',kernel)
        print('\nBest_classifier Score ')  
        clf.fit(X_train,y_train)
        y_pred=clf.predict(X_test)
        clf.score(X_test,y_test)

        a,p,n=print_confusion_matrix(y_test, y_pred)
...