Это мое сопоставление, где я уже объявил обязательное поле в качестве ключевого слова, но мой запрос условий не работает для category_name и storeName, но он работает нормально по цене.
"mappings": {
"properties" : {
"firebaseId":{
"type":"text"
},
"name" : {
"type" : "text",
"analyzer" : "synonym"
},
"name_auto" : {
"type": "text",
"fields": {
"edgengram": {
"type": "text",
"analyzer": "edge_ngram_analyzer",
"search_analyzer": "edge_ngram_search_analyzer"
},
"completion": {
"type": "completion"
}
}
},
"category_name" : {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword"
}
}
},
"storeName" : {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword"
}
}
},
"sku" : {
"type" : "text"
},
"price" : {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword"
}
}
},
"magento_id" : {
"type" : "text"
},
"seller_id" : {
"type" : "text"
},
"square_item_id" : {
"type" : "text"
},
"square_variation_id" : {
"type" : "text"
},
"typeId" : {
"type" : "text"
}
}
}
}
}
Это мой запрос ниже:
{
"size": 0,
"aggs": {
"Category Filter": {
"terms": {
"field": "category_name",
"size": 10
}
},
"Store Filter": {
"terms": {
"field": "storeName",
"size": 10
}
},
"Price Filter": {
"range": {
"field": "price",
"ranges": [
{
"from": 0,
"to": 50
},
{
"from": 50,
"to": 100
},
{
"from": 100,
"to": 200
}
]
}
}
}
}
, который возвращает следующее:
"reason": {"type": "invalid_argument_exception", "reason": "Fielddata отключен в текстовых полях по умолчанию. Установить fielddata= true для [category_name] для загрузки данных поля в память путем инвертирования инвертированного индекса. Обратите внимание, что это может, однако, использовать значительную память. Вместо этого используйте вместо этого ключевое слово field. "