Так что я могу упустить что-то очевидное здесь, но я новичок в LSTM и не могу найти в Интернете ничего, что ответило бы на мой вопрос.
Мне нужно использовать несколько значений (3 числовыхточные значения), чтобы вычислить оценку, которая используется для двоичной классификации.Таким образом, мой учебный набор данных имеет двоичные метки.Оценка должна быть кумулятивной, а не только на основе текущих значений, и некоторые значения должны запоминаться дольше, чем другие.Поэтому я решил использовать LSTM.Мой вопрос: какой должна быть базовая архитектура для такого LSTM?Кстати, счет должен быть текущим, то есть он должен обновляться каждый раз, когда поступает новый ввод.
Я использую pyTorch, но мне не нужен точный код, только некоторые рекомендации о том, какДизайн этой сети будет принята с благодарностью.