Ошибка при использовании TimeDistributed с моделью VGG19 Keras

Question

При использовании предварительно обученного VGG19 с TimeDistributed в Keras у меня возникает следующая ошибка:

TypeError: can only concatenate tuple (not "list") to tuple

Это в windows, Keras, python3.6

def build_vgg(self):
    img = Input(shape=(self.n_frames, self.img_rows, self.img_cols, 3))

    # Get the vgg network from Keras applications
    vgg = VGG19(weights="imagenet", include_top=False,  input_shape=(self.img_rows, self.img_cols, 3))

    # Output the first three pooling layers
    outputs = [vgg.layers[i].output for i in self.vgg_layers]

    vgg.outputs = outputs 
    # Create model and compile,         

    vggmodel = Model(inputs=vgg.inputs, outputs=outputs)
    vggmodel.trainable = False
    h2 = layers.wrappers.TimeDistributed(vggmodel)(img)
    model = Model(inputs=img,outputs=h2)
    model.compile(loss='mse', optimizer='adam')

    return model

IЯ ожидаю, что обученная модель VGG19 будет загружена, а оболочка TimeDistributed будет использовать обученную модель и заставит ее работать в Видео.

Ошибка, отображаемая при выполнении этой строки в коде:

h2 = layers.wrappers.TimeDistributed(vggmodel)(img)

Answer 1

Я переписываю его таким образом, и он отлично работает

def build_vgg (self):

    video  = Input(shape=(self.n_frames, self.img_rows, self.img_cols, 3))

    # Get the vgg network from Keras applications
    vgg = VGG19(weights="imagenet", include_top=False,  input_shape=(self.img_rows, self.img_cols, 3))

    # Output the first three pooling layers
    vgg.outputs = [vgg.layers[i].output for i in self.vgg_layers]

    # Create model and compile, 


    vggmodel = Model(inputs=vgg.inputs, outputs=vgg.outputs)
    #vggmodel.trainable = False
    h2 = []
    for out in vggmodel.output:
        h2.append(layers.wrappers.TimeDistributed(Model(vggmodel.input,out))(video))

    model = Model(inputs=video, outputs=h2)
    model.trainable = False
    model.compile(loss='mse', optimizer='adam')

    return model