Удалить кортеж из Nan в столбце

Question

У меня есть фрейм данных, содержащий кортеж (широта, долгота), но есть ряд строк, содержащих кортеж nan.Как я могу удалить или обнаружить их?

Пример:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(data={'location': [1, 2, 3],
                        'coor': [(14.48847, 103.161477),
                              (14.970084, 103.062853),
                              (np.nan, np.nan)]})


    location    coor
0   A   (14.48847, 103.161477)
1   B   (14.970084, 103.062853)
2   C   (nan, nan)

Я пытался.

df.isna()

    location    coor
0   False   False
1   False   False
2   False   False

df.dropna()

    location    coor
0   A   (14.48847, 103.161477)
1   B   (14.970084, 103.062853)
2   C   (nan, nan)

Но это совсем не работает.Должен ли я разделить кортеж на 2 столбца или есть способ справиться с этим?Любая помощь или руководство будут оценены.

Answer 1

Без применения ускорит

df[pd.DataFrame(df.coor.tolist()).notna().all(1)]
Out[361]: 
                      coor  location
0   (14.48847, 103.161477)         1
1  (14.970084, 103.062853)         2

Answer 2

вы можете попробовать фильтрацию с помощью лямбда-функции

df[~df.coor.apply(lambda x: np.isnan(x[0]) & np.isnan(x[1]))]
# prints
   location                     coor
0         1   (14.48847, 103.161477)
1         2  (14.970084, 103.062853)