У меня есть таблица заказов, в которой есть столбец DataType «Datetime», который содержит дату и время прибытия продукта в компанию (клиента), и у меня есть несколько типов пользователей, их типы: Employee, CompanyOwners(клиенты), Dispatchers..etc
Мне удалось получить диапазон дат заказов для конкретного пользователя, который является владельцем компании, используя следующий запрос T-SQL ниже:
declare @username varchar(130), @DateFrom varchar(10), @DateTo varchar(10)
set @username = 'chabow';set @DateFrom='4/01/2018';set @DateTo='6/30/2018'
;with cte as (
select count(o.ArrivalDate) as orders_count, cast(o.ArrivalDate as Date) as ArrivalDate
from view_MembershipUsers msu
inner join XrefCompanyUsers rfu on msu.UserName = rfu.UserName
inner join Company f on f.CompanyID = rfu.CompanyID
inner join orders o on o.CompanyID = f.CompanyID
where msu.UserName = @username and
(o.ArrivalDate >= @DateFrom and o.ArrivalDate <= @DateTo)
group by cast(o.ArrivalDate as Date)
)
select *,
(select max(orders_count)+2 from cte) as Total
from cte
order by ArrivalDate
Что мне на самом деле нужно получить, так это средний час прибытия продукта вместе с данными, которые я получил с помощью вышеуказанного запроса из выбранного диапазона дат.Я не знаю, как получить среднее значение в часах из этого диапазона дат, не получая разницы в датах, потому что мне нужно прочитать «дату» в каждой строке, чтобы получить максимально точный средний час.
У меня естьдля удобства извлекли несколько примеров дат, чтобы вы, ребята, помогли мне.
create table SelectedData
(ArrivalDate date, ActualDateTime datetime)
insert into SelectedData values
('2018-04-01','2018-04-01 20:45:00.000'),
('2018-04-04','2018-04-04 19:00:00.000'),
('2018-04-05','2018-04-05 14:00:00.000'),
('2018-04-05','2018-04-05 14:23:00.000'),
('2018-04-05','2018-04-05 18:30:00.000'),
('2018-04-06','2018-04-06 12:30:00.000'),
('2018-04-06','2018-04-06 18:08:00.000')
declare @DateFrom varchar(10), @DateTo varchar(10)
set @DateFrom='4/01/2018';set @DateTo='6/30/2018'
select *
from SelectedData
order by ArrivalDate
Спасибо и всего наилучшего.