Расчет сетевых дней между 3 днями - в одном столбце будут пустые значения - «NaTType не поддерживает время»

Question

Я пытаюсь рассчитать рабочие дни между тремя столбцами, в одном столбце могут быть пустые значения.Я получаю сообщение об ошибке 'NaTType does not support time'.

import pandas as pd
import numpy as np

raw = pd.read_excel(r'C:\Desktop\RAW.xlsx',
                     sheet_name = 'RAW',
                     header = 0
                     )

raw['CREATEDATE'] = pd.to_datetime(raw['CREATE_DATE'])
raw['RELEASEDDATE'] = pd.to_datetime(raw['RELEASED_DATE'])
raw['REASSIGNDATE']= pd.to_datetime(raw['REASSIGN_DATE'],errors='coerce')


if raw['REASSIGNDATE'].any()=='':
    raw['RELEASED_DAYS']=raw.apply(lambda x: pd.date_range(x.CREATEDATE,x.RELEASEDDATE,freq=BDay()),axis=1)
else:
    raw['RELEASED_DAYS']=raw.apply(lambda x: pd.date_range(x.REASSIGNDATE,x.RELEASEDDATE,freq=BDay()),axis=1)

Я получаю сообщение об ошибке ValueError: ('NaTType не поддерживает время', 'произошло с индексом 0')

Я даже пытался создать дваразделите переменные D1 и D2, используя np.busday_count для получения сетевых дней.

и попытайтесь np.where, где я все еще получаю ту же ошибку.

Я не могу отбросить строки, так как каждая строка считается.

Пример необработанных данных

CREATE_DATE       RELEASED_DATE       REASSIGN_DATE
10/22/2018         10/22/2018       
10/19/2018         10/22/2018         10/24/2018
10/19/2018         10/22/2018         10/24/2018

Любые предложения, как это исправить.

С уважением, Рен.