Каков предпочтительный способ вычисления матрицы путаницы с OpenCV и C ++? Начиная с: int TP = 0,FP...
Я строю модель машинного обучения для классификации документов с помощью NaiveBayesMultinomial. Я...
Сначала я использую Python 3.7 и установленный плагин PROC.Я совершенно нуб в кодировании Python
В SPSS, когда я провожу t-критерий Стьюдента или U-критерий Манна-Уитни для (множества) переменных...
В SPSS я хотел бы выполнить анализ ROC для большого количества переменных (989).Проблема, при...
Пытаясь построить мультиклассовую модель логистической регрессии, я хотел построить кривую ROC для...
Используя этот код: from sklearn import metrics import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...
Вместе с коллегой в настоящее время мы обсуждаем, какие показатели эффективности следует выбрать...
Я написал код Python для анализа набора данных, который имеет 62 columns и 299 rows.Я использую...
Вот пример моего набора данных: Pat_ID Flare_Up Demo1 Demo2 Demo3 Demo4 Demo5 Demo6 DisHis1...
Я использую логистическую регрессию для построения ROC.Я использую этот код для извлечения данных....
Я загружаю данные из папки, используя этот код: Diabetes=pd
У меня есть набор данных из 100 образцов, каждый из которых имеет 195 мутаций с соответствующим им...
Я использую weka.jar, чтобы создать два классификатора и ROC для каждого из них.Я хотел бы знать,...
Я использую python 3.5.2 и sklearn 0.19.1 У меня проблема с мультиклассом (3 класса), и я использую...
Я построил несколько кривых ROC для расчета AUC.У меня кривая ROC на самом деле не строится как...
Я использую свой тестовый набор в качестве набора проверки.Я использовал такой же подход, как Как...
import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics import roc_curve, auc , roc_auc_score import...
Каков наилучший способ использовать ROC / AUC в качестве метрики в Keras вместо «точности» при...
У меня есть модель нейронной сети, и я использую KerasClassifier, а затем использую KFold для...
Давайте предположим, что у нас есть проблема классификации с 3 классами, и у нас есть сильно...
В моей модели классы [0,1,2,3]. Поскольку ROC используется в бинарной классификации или задачах...
У меня есть этот код: model_nn <- train( Y ~ ., training, method = "nnet", metric =...
У меня есть три независимые переменные и одна двоичная переменная результата.Я использую пакет pROC...
df разбивается на кадры данных поезда и теста.фрейм данных поезда разделен на фреймы данных...