Вопросы с тегом потери-функции - PullRequest

Вопросы с тегом потери-функции

0 голосов
1 ответ

Я строю модель сегментации изображений, используя керасы, и я хочу обучить свою модель...

Sree / 04 ноября 2019
0 голосов
0 ответов

Я новичок в TensorFlow, извините, если я задаю фиктивный вопрос. Мне было интересно, если кто-то...

Milad Skrdy / 02 ноября 2019
0 голосов
1 ответ

Я хочу реализовать следующую функцию потери расстояния в pytorch. Я следил за этой https://discuss

Farshid Rayhan / 29 октября 2019
0 голосов
1 ответ

Я реализую пользовательскую функцию потерь, и мой код выглядит следующим образом: def...

Sree / 28 октября 2019
0 голосов
0 ответов

Я хочу создать пользовательскую функцию потерь, но всегда получаю одну и ту же ошибку: "ValueError:...

Marek Balaz / 26 октября 2019
0 голосов
0 ответов

У меня есть вопрос относительно многоцелевого обучения на основе глубокого обучения. Я определил...

AhmadReza / 21 октября 2019
0 голосов
0 ответов

Принимая во внимание проблему сегментации изображения дистанционного зондирования, когда на...

John Brandt / 21 октября 2019
1 голос
1 ответ

Я пытаюсь передать 2 функции потерь в модель, поскольку Keras позволяет это. loss: String (имя...

T D Nguyen / 21 октября 2019
0 голосов
0 ответов

Я пытаюсь обучить автоэнкодеру. Я предварительно обработал свои данные, так что непрерывные...

pikachu / 19 октября 2019
0 голосов
0 ответов

У меня есть модель в Керасе. В модели используется B. кросс-энтропия (log log). Тем не менее, я...

tauhid ullah / 18 октября 2019
0 голосов
1 ответ

При использовании tenorflow nightly (2.0) у меня есть пользовательские потери и метрики в моем...

npjohns / 18 октября 2019
0 голосов
0 ответов

Я использую входной градиент в качестве важного признака и хочу сравнить важность признака узла...

Ajay Adhikari / 15 октября 2019
0 голосов
0 ответов

Я пытаюсь использовать TensorFlow, и вот как я вычисляю потери learning_rate=0.001 g_target_q_t =...

i_th / 12 октября 2019
2 голосов
0 ответов

Потеря Хемминга подсчитывает количество меток, для которых наше прогнозирование неверно, нормализуя...

hichame.yessou / 06 октября 2019
1 голос
2 ответов

При обучении модели глубокого обучения, с каждым увеличением количества эпох, время, необходимое...

Rahul Anand / 04 октября 2019
0 голосов
1 ответ

Подхожу к этой модели от sklearn. LogisticRegressionCV( solver="sag",...

piccolbo / 19 ноября 2018
0 голосов
1 ответ

Этот ответ кажется именно тем, что мне нужно, НО для регрессора вместо классификатора

Wes Howell / 26 августа 2018
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...