Я знакомлюсь с новым пакетом в R под названием textTinyR, который помогает создавать вложения на...

Я пытаюсь обучить Doc2vec для массивных данных. У меня есть 20k файлов с общим количеством 72GB , и...

Существует ли предварительно обученная модель doc2vec с большим набором данных, например, Википедия...

У нашей компании есть много проблемных данных, которые хранятся в базе данных. Мы хотим создать...

Я пытаюсь сгенерировать векторы из списка предложений. x1 = 'Today I’d like to start a series...

Каков эффект присвоения одной и той же метки группе предложений в doc2vec?У меня есть коллекция...

Я пытаюсь получить текст с пунктуацией, поскольку важно учитывать последнее в моей модели doc2vec

Я тренируюсь с некоторыми документами в Doc2vec от gensim. У меня есть два типа ввода: Вся...

Я обучил модель doc2vec, следуя этому руководству для 500.000 документов.https://github

В нескольких статьях по темам встраивания слов и документов (word2vec, doc2vec) упоминается, что...

Согласно оригинальному документу Распределенные представления предложений и документов , вывод по...

Я пытался создать простую модель Doc2Vec: sentences = [] sentences.append(doc2vec

В реализации Gensim doc2vec, gensim.models.keyedvectors.Doc2VecKeyedVectors.most_similar возвращает...

Я изо всех сил пытаюсь понять использование doc2vec.Я обучил игрушечную модель на наборе документов...

В настоящее время я пытаюсь реализовать нейронную сеть, которая использует вектор doc2vec, а затем...

У меня есть следующий код, и я думаю, что неправильно получаю векторы, потому что, например,...

Читая документацию по gensim Doc2Vec, я немного запутался в некоторых опциях. Например, конструктор...

Я извлек 145 185 965 предложений (14 ГБ) из дампа английской Википедии, и я хочу обучить модель...

Я использую Doc2vec, чтобы получить векторы из слов.Пожалуйста, смотрите мой код ниже: from gensim

У меня есть набор предложений.Каждый из них может содержать отмеченные составные слова.Например:...

Я хочу тренировать модель LSTM с Tensorflow. У меня есть текстовые данные в качестве входных данных...

Косинусное сходство широко используется для измерения сходства между двумя векторами, где два могут...

Если я дам предложение, как вернуть к нему все похожие предложения? Например: Сколько времени...

У нас есть n документов. После отправки пользователем нового документа наша цель - сообщить ему о...

Я получаю эту ошибку, когда загружаю предварительно обученный google word2vec для обучения модели...