У меня есть 4d массив с формой: (5500, 350, 350, 3) Они представляют 5500 изображений размером...
Я пытаюсь вычислить одношаговые, двухшаговые матрицы вероятностей перехода для последовательности,...
Возможно ли, что размер плоского массива 1d (nbytes) составляет 16568 (~ 16,5 КБ), но при...
У меня есть следующий код: x = pd.DataFrame(np.zeros((4, 1)), columns=['A']) y = np
Предположим, у меня есть два массива изображений a и b одинаковых размеров, 8-битный цвет, формат...
Я хочу прочитать изображение, чтобы сделать предсказания для моей модели, в первую очередь,...
Я хочу создать случайный фрейм данных только с положительными числами. Это мой код: import pandas...
Я пытаюсь использовать scipy's bashopping в сочетании с созданной мной функцией. Хотя мой вопрос...
Я пытаюсь выполнить итерацию по пустому массиву и изменить некоторые значения внутри него. Вот мой...
Допустим, у меня есть тензор, имеющий форму [35, 4, 5, 3], который представляет собой batch_size, 4...
Привет. Я пытаюсь сгенерировать вероятности устойчивого состояния для матрицы вероятностей перехода
У меня есть массив массивов a = np.array([[11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18], [19, 20, 21, 22]]) Я...
как я могу сделать нарезку массивов? Я хочу получить элемент 2,3; 7,8 в массиве a с учетом...
Я хотел просмотреть изображение, используя метод движущегося окна, и рассчитать среднее значение...
Я использую NumPy. У меня есть ndarray в форме [T, H, W, C], и я хочу транспонировать его, чтобы он...
В настоящее время я получил массив arr = array([array([ 2, 7, 8, 12, 14]), array([ 3, 4, 5, 6, 9,...
import numpy as np a = np.arange(0,60,5) a = a.reshape(3,4) for x in np.nditer(a, op_flags =...
Какой самый эффективный способ вычислить усеченное скользящее (иначе называемое движущееся окно)...
sess = tf.InteractiveSession() t = tf.expand_dims(tf.constant(list(range(9))), axis=1) tf.where(t ==...
input_mb = tf.placeholder(tf.int32, [None, 166, 1], name="input_minibatch") Допустим, есть...
Предположим, у меня есть следующий DataFrame: import pandas as pd df = pd
`a= np.array([[1,-2j],[2j,5]]) print(a) eig_1 = np.linalg.eigvalsh(a, UPLO='U') eig_2 = np
Я делаю что-то вроде этого: import numpy as np import timeit a = np.arange(1000) %timeit a**2...
Как я могу реализовать функцию тензорного потока tf.nn.top_k с Numpy? Предположим, что ввод ndarray...
У меня есть две разреженные матрицы, подобные следующей: импорт numpy как np из scipy.sparse import...