Я пытаюсь найти наиболее эффективный алгоритм PCA / PLS с Python / R / или другими.Я нашел полезную...

Я пытаюсь запустить данные через PCA (n_components=2) от sklearn и обнаружил, что значение y в...

Как мне создать корреляционную матрицу в PCA на Python?Ниже я создаю DataFrame загрузок собственных...

Я просматриваю эту бумагу для восстановления теплового изображения в цветное изображение. Бумага...

В Python я вычислил собственные векторы и собственные значения моей матрицы данных от X до eig().Я...

Я заинтересован в использовании логистической регрессии для классификации оперного пения (n = 100...

Я использую пакет FactoMiner для выполнения MFA (Miltiple Factor Analysis).Это прекрасно работает,...

Я использую функцию autoplot из ggfortify, как показано кодом ниже, используя iris.pca.В этом...

Я пытаюсь использовать пакет Prince для применения Факторного анализа смешанных данных (FAMD).У...

Я пытаюсь расположить две оси моего биплота точно в одинаковом масштабе (т. Е. 1 см на вертикальной...

Я реализовал наивный байесовский классификатор, который достаточно хорошо работает с...

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data

У меня есть набор данных с 400 функциями. Что я сделал: # approach 1 d_cov = np.cov(d_train

У меня есть набор данных в форме, в котором столбец 1 содержит название обработок, а остальные...

Моя цель - сделать неотрицательный PCA, используя nsprcopm() ( версия 0.5.1.2 ) для моих данных и...

У меня есть массив Numpy с формой (774743, 135), и когда я запускаю pca.fit() с этими данными, я...

Я хочу применить PCA к набору данных, где у меня есть 20 временных рядов в качестве функций для...

Первый график представляет собой график путем передачи матрицы объектов из 25 объектов, а второй...

Я пытаюсь построить график PCA с факторным анализом, чтобы показать, как группы наблюдений...

У меня есть набор изображений лица, которые были обработаны, так что у меня уже есть набор данных...

Я пытаюсь построить кластеры из метода K Means, тогда как набор данных состоит из миллиона записей...

У меня много наборов данных для расчетов PCA, потому что данные слишком велики для вычисления...

Я получаю следующую ошибку при применении PCA для данных о температуре и деформации. T1 - это...

Я выполнил анализ основных компонентов на наборе данных mtcars и нанес на график его, используя...

Я пытаюсь имитировать поведение класса PCA, доступного в sklearn.decomposition. Я написал метод,...