Предполагая, что у меня есть данные, которые выглядят следующим образом: | group_id | x1 | x2 | y |...

Новичок в машинном обучении и Python. Ни одна из моделей под sklearn не может быть импортирована....

Я хочу использовать PCA для некоторых данных, чтобы получить главные принципиальные компоненты...

Я новичок в машинном обучении и пытаюсь классифицировать текст с помощью scikit...

Мой проект - классификация ультразвуковых 2D изображений, размер полного набора данных составляет...

У меня есть sklearn конвейер, который извлекает три различных функции. manual_feats = Pipeline([...

Могу ли я использовать (Randomized/Grid)SearchCV, передавая напрямую итератор, который возвращает...

Я пытаюсь вернуть результаты тестов, которые я прошел через мою программу, но что бы я ни пытался,...

У меня проблема с загрузкой модели ML (модели RandomForest ML) в колбу. Я пробовал обе библиотеки...

Я пытаюсь обучить алгоритм OneVsRest, в котором он получает матрицу tf-idf (называемую x_train),...

Должен ли я разделить мои данные на две части, похожие по размеру, чтобы использовать каждую...

Мой код довольно прост, у меня нет идей, как сделать графику линейной регрессии. X =...

Я пытаюсь применить двоичную потерю в журнале к модели Naive Bayes ML, которую я создал. Я...

Я использую OneClassSVM для проблемы двоичной классификации. У меня есть набор данных, в котором...

Я пытаюсь создать модель, используя AdaBoost с полиномиальным SVM в качестве базового...

Я использую диапазон GridSearchCV (). Подходит для RandomForestClassifier для диапазона наборов...

Я использую иерархическую кластеризацию, используя одиночную, среднюю и полную связь для нескольких...

Я использую sklearn для преобразования данных с помощью этого кода. sc = MinMaxScaler() test=...

Я горячо гуглил и не могу найти ответ. Как рассчитать f-статистику с помощью sklearn? Нужно ли мне...

Я использую это from sklearn.manifold import MDS для масштабирования моих данных в 2D-карту. Однако...

Я использую регрессор xgboost, и у меня возник вопрос о том, как использовать model.evals_result ()...

" sklearn / naive_bayes .py" говорит # If the ratio of data variance between dimensions is too...

model = SelectKBest(chi2) n_components = [3,4,5,6,7,8] param_grid = dict(k=n_components) grid_search...

Я пытаюсь создать модель, которая выполняет следующее, но в качестве одной модели я пытался...

С трудом разбираясь в разделах Z = clf.decision_function(np.c_[xx.ravel(), and yy.ravel()]) и Z