Я использовал следующий код для установки xgboost в терминале кода Visual Studio: py -3 -m venv

Я получил модель xgboost после примерки. Затем я использовал model.apply () с некоторыми данными...

Я получаю сообщение об ошибке ниже, когда выбираю запуск XGBOOST через меню в H2O-3...

Я работаю над проектом по анализу мошенничества, и мне нужна помощь в повышении. Ранее я...

Я искал байесовскую оптимизацию для настройки гиперпараметра и пытался сравнить полученные...

Я новичок в машинном обучении. У меня есть проект для прогнозирования временных рядов для...

Когда я запускаю H2O-3 и прохожу модели с наивысшим рейтингом - почему лучшая модель не самая...

Я пытаюсь сохранить и развернуть модель xgboost на сервере sql, используя методологию...

Я пытаюсь убедиться, что мои модели Python xgboost одинаковы при генерации с использованием...

Используя блоки данных, я в основном скопировал и вставил здесь тот же код: https://www.dataiku

Моя модель XGBoost регулярно допускает ошибки в прогнозировании на одних и тех же выборках. Я хочу,...

Чтобы использовать набор проверки 5-кратной перекрестной проверки в ранней остановке Xgboost...

Я использую регрессор xgboost, и у меня возник вопрос о том, как использовать model.evals_result ()...

Можно ли обучить модель XGboost на Python и использовать сохраненную модель для прогнозирования в...

Я пытаюсь сохранить дерево решений XGBoost в виде файла .png. Это работало очень хорошо, когда я...

Я работаю над рабочим процессом с использованием пакетов caret и, в частности, пакетов...

У меня есть модель XGB, которая встроена в R, я хотел использовать ту же модель в Python для...

Xgboost, похоже, дает те же результаты, даже когда переменная random_state изменена. Этот вопрос...

Я пытаюсь обучить модель XgBoost с помощью Spark DataFrame, который выглядит следующим образом:...

Я использую Scikit-Learn API, XGBRegressor. Я пытаюсь сделать свою модель максимально подробной....

Я использую пакет shap для вычисления и визуализации значений Шепли для модели xgboost....

У меня есть модель в XGBoost, которая построена на наборе данных из 100 тысяч сэмплов и 70 функций....

Я использую XGBoost Python API и тренирую свою модель, используя приведенный ниже код. num_round...

В отличие от python, где пропущенное значение обрабатывается внутри алгоритмом XGBoost, при...

В этом примере у меня есть гипотетический сбалансированный набор данных, содержащий несколько...