Я реализовал обратную матрицу 4x4 в SSE2 и AVX. Оба быстрее, чем простая реализация. Но если включен AVX (-mavx), то реализация SSE2 выполняется быстрее, чем реализация AVX вручную. Кажется, компилятор делает мою реализацию SSE2 более дружественной к AVX: (
В моей реализации AVX меньше умножений, меньше сложений ... Поэтому я ожидаю, что AVX может быть быстрее SSE. Может быть, некоторые вторжения, такие как _mm256_permute2f128_ps
, _mm256_permutevar_ps/_mm256_permute_ps
, замедляют AVX? Я не пытаюсь загрузить регистр SSE / XMM в регистр AVX / YMM.
Как я могу сделать мою реализацию AVX быстрее, чем SSE?
Мой ЦП: Процессор Intel® Core ™ TM i7-3615QM @ 2,30 ГГц (Ivy Bridge)
Plain with -O3 : 0.045853 secs
SSE2 with -O3 : 0.026021 secs
SSE2 with -O3 -mavx: 0.024336 secs
AVX1 with -O3 -mavx: 0.031798 secs
Updated (See bottom of question) all have -O3 -mavx flags:
AVX1 (reduced div) : 0.027666 secs
AVX1 (using rcp_ps) : 0.023205 secs
SSE2 (using rcp_ps) : 0.021969 secs
Исходная матрица:
Matrix (float4x4):
|0.0714 -0.6589 0.7488 2.0000|
|0.9446 0.2857 0.1613 4.0000|
|-0.3202 0.6958 0.6429 6.0000|
|0.0000 0.0000 0.0000 1.0000|
Тестовые коды:
start = clock();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
glm_mat4_inv_sse2(m, m);
// glm_mat4_inv_avx(m, m);
// glm_mat4_inv(m, m)
}
end = clock();
total = (float)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC;
printf("%f secs\n\n", total);
Реализация:
Библиотека: http://github.com/recp/cglm
SSE Impl: https://gist.github.com/recp/690025c955c2e69a91e3a60a13768dee
AVX Impl: https://gist.github.com/recp/8ccc5ad0d19f5516de55f9bf7b5045b2
Вывод реализации SSE2 (с использованием godbolt; опции -O3):
glm_mat4_inv_sse2:
movaps xmm8, XMMWORD PTR [rdi+32]
movaps xmm2, XMMWORD PTR [rdi+16]
movaps xmm5, XMMWORD PTR [rdi+48]
movaps xmm6, XMMWORD PTR [rdi]
movaps xmm4, xmm8
movaps xmm13, xmm8
movaps xmm11, xmm8
shufps xmm11, xmm2, 170
shufps xmm4, xmm5, 238
movaps xmm3, xmm11
movaps xmm1, xmm8
pshufd xmm12, xmm4, 127
shufps xmm13, xmm2, 255
movaps xmm0, xmm13
movaps xmm9, xmm8
pshufd xmm4, xmm4, 42
shufps xmm9, xmm2, 85
shufps xmm1, xmm5, 153
movaps xmm7, xmm9
mulps xmm0, xmm4
pshufd xmm10, xmm1, 42
movaps xmm1, xmm11
shufps xmm5, xmm8, 0
mulps xmm3, xmm12
pshufd xmm5, xmm5, 128
mulps xmm7, xmm12
mulps xmm1, xmm10
subps xmm3, xmm0
movaps xmm0, xmm13
mulps xmm0, xmm10
mulps xmm13, xmm5
subps xmm7, xmm0
movaps xmm0, xmm9
mulps xmm0, xmm4
subps xmm0, xmm1
movaps xmm1, xmm8
movaps xmm8, xmm11
shufps xmm1, xmm2, 0
mulps xmm8, xmm5
movaps xmm11, xmm7
mulps xmm4, xmm1
mulps xmm5, xmm9
movaps xmm9, xmm2
mulps xmm12, xmm1
shufps xmm9, xmm6, 85
pshufd xmm9, xmm9, 168
mulps xmm1, xmm10
movaps xmm10, xmm2
shufps xmm10, xmm6, 0
pshufd xmm10, xmm10, 168
subps xmm4, xmm8
mulps xmm7, xmm10
movaps xmm8, xmm2
shufps xmm2, xmm6, 255
shufps xmm8, xmm6, 170
pshufd xmm8, xmm8, 168
pshufd xmm2, xmm2, 168
mulps xmm11, xmm8
subps xmm12, xmm13
movaps xmm13, XMMWORD PTR .LC0[rip]
subps xmm1, xmm5
movaps xmm5, xmm3
mulps xmm5, xmm9
mulps xmm3, xmm10
subps xmm5, xmm11
movaps xmm11, xmm0
mulps xmm11, xmm2
mulps xmm0, xmm10
addps xmm5, xmm11
movaps xmm11, xmm12
mulps xmm11, xmm8
mulps xmm12, xmm9
xorps xmm5, xmm13
subps xmm3, xmm11
movaps xmm11, xmm4
mulps xmm4, xmm9
subps xmm7, xmm12
mulps xmm11, xmm2
mulps xmm2, xmm1
mulps xmm1, xmm8
subps xmm0, xmm4
addps xmm3, xmm11
movaps xmm11, XMMWORD PTR .LC1[rip]
addps xmm2, xmm7
addps xmm0, xmm1
movaps xmm1, xmm5
xorps xmm3, xmm11
xorps xmm2, xmm13
shufps xmm1, xmm3, 0
xorps xmm0, xmm11
movaps xmm4, xmm2
shufps xmm4, xmm0, 0
shufps xmm1, xmm4, 136
mulps xmm1, xmm6
pshufd xmm4, xmm1, 27
addps xmm1, xmm4
pshufd xmm4, xmm1, 65
addps xmm1, xmm4
movaps xmm4, XMMWORD PTR .LC2[rip]
divps xmm4, xmm1
mulps xmm5, xmm4
mulps xmm3, xmm4
mulps xmm2, xmm4
mulps xmm0, xmm4
movaps XMMWORD PTR [rsi], xmm5
movaps XMMWORD PTR [rsi+16], xmm3
movaps XMMWORD PTR [rsi+32], xmm2
movaps XMMWORD PTR [rsi+48], xmm0
ret
.LC0:
.long 0
.long 2147483648
.long 0
.long 2147483648
.LC1:
.long 2147483648
.long 0
.long 2147483648
.long 0
.LC2:
.long 1065353216
.long 1065353216
.long 1065353216
.long 1065353216
Вывод реализации SSE2 (с поддержкой AVX) (с использованием godbolt; опции -O3 -mavx):
glm_mat4_inv_sse2:
vmovaps xmm9, XMMWORD PTR [rdi+32]
vmovaps xmm6, XMMWORD PTR [rdi+48]
vmovaps xmm2, XMMWORD PTR [rdi+16]
vmovaps xmm7, XMMWORD PTR [rdi]
vshufps xmm5, xmm9, xmm6, 238
vpshufd xmm13, xmm5, 127
vpshufd xmm5, xmm5, 42
vshufps xmm1, xmm9, xmm6, 153
vshufps xmm11, xmm9, xmm2, 170
vshufps xmm12, xmm9, xmm2, 255
vmulps xmm3, xmm11, xmm13
vpshufd xmm1, xmm1, 42
vmulps xmm0, xmm12, xmm5
vshufps xmm10, xmm9, xmm2, 85
vshufps xmm6, xmm6, xmm9, 0
vpshufd xmm6, xmm6, 128
vmulps xmm8, xmm10, xmm13
vmulps xmm4, xmm10, xmm5
vsubps xmm3, xmm3, xmm0
vmulps xmm0, xmm12, xmm1
vsubps xmm8, xmm8, xmm0
vmulps xmm0, xmm11, xmm1
vsubps xmm4, xmm4, xmm0
vshufps xmm0, xmm9, xmm2, 0
vmulps xmm9, xmm12, xmm6
vmulps xmm13, xmm0, xmm13
vmulps xmm5, xmm0, xmm5
vmulps xmm0, xmm0, xmm1
vsubps xmm12, xmm13, xmm9
vmulps xmm9, xmm11, xmm6
vmovaps xmm13, XMMWORD PTR .LC0[rip]
vmulps xmm6, xmm10, xmm6
vshufps xmm10, xmm2, xmm7, 85
vpshufd xmm10, xmm10, 168
vsubps xmm5, xmm5, xmm9
vshufps xmm9, xmm2, xmm7, 170
vpshufd xmm9, xmm9, 168
vsubps xmm1, xmm0, xmm6
vmulps xmm11, xmm8, xmm9
vshufps xmm0, xmm2, xmm7, 0
vshufps xmm2, xmm2, xmm7, 255
vmulps xmm6, xmm3, xmm10
vpshufd xmm2, xmm2, 168
vpshufd xmm0, xmm0, 168
vmulps xmm3, xmm3, xmm0
vmulps xmm8, xmm8, xmm0
vmulps xmm0, xmm4, xmm0
vsubps xmm6, xmm6, xmm11
vmulps xmm11, xmm4, xmm2
vaddps xmm6, xmm6, xmm11
vmulps xmm11, xmm12, xmm9
vmulps xmm12, xmm12, xmm10
vxorps xmm6, xmm6, xmm13
vsubps xmm3, xmm3, xmm11
vmulps xmm11, xmm5, xmm2
vmulps xmm5, xmm5, xmm10
vsubps xmm8, xmm8, xmm12
vmulps xmm2, xmm1, xmm2
vmulps xmm1, xmm1, xmm9
vaddps xmm3, xmm3, xmm11
vmovaps xmm11, XMMWORD PTR .LC1[rip]
vsubps xmm0, xmm0, xmm5
vaddps xmm2, xmm8, xmm2
vxorps xmm3, xmm3, xmm11
vaddps xmm0, xmm0, xmm1
vshufps xmm1, xmm6, xmm3, 0
vxorps xmm2, xmm2, xmm13
vxorps xmm0, xmm0, xmm11
vshufps xmm4, xmm2, xmm0, 0
vshufps xmm1, xmm1, xmm4, 136
vmulps xmm1, xmm1, xmm7
vpshufd xmm4, xmm1, 27
vaddps xmm1, xmm1, xmm4
vpshufd xmm4, xmm1, 65
vaddps xmm1, xmm1, xmm4
vmovaps xmm4, XMMWORD PTR .LC2[rip]
vdivps xmm1, xmm4, xmm1
vmulps xmm6, xmm6, xmm1
vmulps xmm3, xmm3, xmm1
vmulps xmm2, xmm2, xmm1
vmulps xmm1, xmm0, xmm1
vmovaps XMMWORD PTR [rsi], xmm6
vmovaps XMMWORD PTR [rsi+16], xmm3
vmovaps XMMWORD PTR [rsi+32], xmm2
vmovaps XMMWORD PTR [rsi+48], xmm1
ret
.LC0:
.long 0
.long 2147483648
.long 0
.long 2147483648
.LC1:
.long 2147483648
.long 0
.long 2147483648
.long 0
.LC2:
.long 1065353216
.long 1065353216
.long 1065353216
.long 1065353216
Вывод реализации AVX (с использованием godbolt; опции -O3 -mavx):
glm_mat4_inv_avx:
vmovaps ymm3, YMMWORD PTR [rdi]
vmovaps ymm1, YMMWORD PTR [rdi+32]
vmovdqa ymm2, YMMWORD PTR .LC1[rip]
vmovdqa ymm0, YMMWORD PTR .LC0[rip]
vperm2f128 ymm6, ymm3, ymm3, 3
vperm2f128 ymm5, ymm1, ymm1, 0
vperm2f128 ymm1, ymm1, ymm1, 17
vmovdqa ymm10, YMMWORD PTR .LC4[rip]
vpermilps ymm9, ymm5, ymm0
vpermilps ymm7, ymm1, ymm2
vperm2f128 ymm8, ymm6, ymm6, 0
vpermilps ymm1, ymm1, ymm0
vpermilps ymm5, ymm5, ymm2
vpermilps ymm0, ymm8, ymm0
vmulps ymm4, ymm7, ymm9
vpermilps ymm8, ymm8, ymm2
vpermilps ymm11, ymm6, 1
vmulps ymm2, ymm5, ymm1
vmulps ymm7, ymm0, ymm7
vmulps ymm1, ymm8, ymm1
vmulps ymm0, ymm0, ymm5
vmulps ymm5, ymm8, ymm9
vmovdqa ymm9, YMMWORD PTR .LC3[rip]
vmovdqa ymm8, YMMWORD PTR .LC2[rip]
vsubps ymm4, ymm4, ymm2
vsubps ymm7, ymm7, ymm1
vperm2f128 ymm2, ymm4, ymm4, 0
vperm2f128 ymm4, ymm4, ymm4, 17
vshufps ymm1, ymm2, ymm4, 77
vpermilps ymm1, ymm1, ymm9
vsubps ymm5, ymm0, ymm5
vpermilps ymm0, ymm2, ymm8
vmulps ymm0, ymm0, ymm11
vperm2f128 ymm1, ymm1, ymm2, 0
vshufps ymm2, ymm2, ymm4, 74
vpermilps ymm4, ymm6, 90
vmulps ymm1, ymm1, ymm4
vpermilps ymm2, ymm2, ymm10
vpermilps ymm6, ymm6, 191
vmovaps ymm11, YMMWORD PTR .LC5[rip]
vperm2f128 ymm2, ymm2, ymm2, 0
vperm2f128 ymm4, ymm3, ymm3, 0
vpermilps ymm12, ymm4, YMMWORD PTR .LC7[rip]
vmulps ymm2, ymm2, ymm6
vinsertf128 ymm6, ymm7, xmm5, 1
vperm2f128 ymm5, ymm7, ymm5, 49
vshufps ymm7, ymm6, ymm5, 77
vpermilps ymm9, ymm7, ymm9
vsubps ymm0, ymm0, ymm1
vpermilps ymm1, ymm4, YMMWORD PTR .LC6[rip]
vpermilps ymm4, ymm4, YMMWORD PTR .LC8[rip]
vaddps ymm2, ymm0, ymm2
vpermilps ymm0, ymm6, ymm8
vshufps ymm6, ymm6, ymm5, 74
vpermilps ymm6, ymm6, ymm10
vmulps ymm1, ymm1, ymm0
vmulps ymm0, ymm12, ymm9
vmulps ymm6, ymm4, ymm6
vxorps ymm2, ymm2, ymm11
vdpps ymm3, ymm3, ymm2, 255
vsubps ymm0, ymm1, ymm0
vdivps ymm2, ymm2, ymm3
vaddps ymm0, ymm0, ymm6
vxorps ymm0, ymm0, ymm11
vdivps ymm0, ymm0, ymm3
vperm2f128 ymm5, ymm2, ymm2, 3
vshufps ymm1, ymm2, ymm5, 68
vshufps ymm2, ymm2, ymm5, 238
vperm2f128 ymm4, ymm0, ymm0, 3
vshufps ymm6, ymm0, ymm4, 68
vshufps ymm0, ymm0, ymm4, 238
vshufps ymm3, ymm1, ymm6, 136
vshufps ymm1, ymm1, ymm6, 221
vinsertf128 ymm1, ymm3, xmm1, 1
vshufps ymm3, ymm2, ymm0, 136
vshufps ymm0, ymm2, ymm0, 221
vinsertf128 ymm0, ymm3, xmm0, 1
vmovaps YMMWORD PTR [rsi], ymm1
vmovaps YMMWORD PTR [rsi+32], ymm0
vzeroupper
ret
.LC0:
.long 2
.long 1
.long 1
.long 0
.long 0
.long 0
.long 0
.long 0
.LC1:
.long 3
.long 3
.long 2
.long 3
.long 2
.long 1
.long 1
.long 1
.LC2:
.long 0
.long 0
.long 1
.long 2
.long 0
.long 0
.long 1
.long 2
.LC3:
.long 0
.long 1
.long 1
.long 2
.long 0
.long 1
.long 1
.long 2
.LC4:
.long 0
.long 2
.long 3
.long 3
.long 0
.long 2
.long 3
.long 3
.LC5:
.long 0
.long 2147483648
.long 0
.long 2147483648
.long 2147483648
.long 0
.long 2147483648
.long 0
.LC6:
.long 1
.long 0
.long 0
.long 0
.long 1
.long 0
.long 0
.long 0
.LC7:
.long 2
.long 2
.long 1
.long 1
.long 2
.long 2
.long 1
.long 1
.LC8:
.long 3
.long 3
.long 3
.long 2
.long 3
.long 3
.long 3
.long 2
EDIT
Я использую Xcode (Версия 10.0 (10A255)) на macOS (на MacBook Pro (Retina, середина 2012 г.) 15 ') для создания и запуска тестов с опцией оптимизации -O3. Он компилирует тестовые коды с помощью clang. Я использовал GCC 8.2 в Godbolt для просмотра ASM (извините за это), но вывод сборки кажется похожим.
Я был включен shuffd, включив опцию cglm: CGLM_USE_INT_DOMAIN. Я забыл отключить его при просмотре asm.
#ifdef CGLM_USE_INT_DOMAIN
# define glmm_shuff1(xmm, z, y, x, w) \
_mm_castsi128_ps(_mm_shuffle_epi32(_mm_castps_si128(xmm), \
_MM_SHUFFLE(z, y, x, w)))
#else
# define glmm_shuff1(xmm, z, y, x, w) \
_mm_shuffle_ps(xmm, xmm, _MM_SHUFFLE(z, y, x, w))
#endif
Всего тестовых кодов (кроме заголовков):
#include <cglm/cglm.h>
#include <sys/time.h>
#include <time.h>
int
main(int argc, const char * argv[]) {
CGLM_ALIGN(32) mat4 m = GLM_MAT4_IDENTITY_INIT;
double start, end, total;
/* generate invertible matrix */
glm_translate(m, (vec3){1,2,3});
glm_rotate(m, M_PI_2, (vec3){1,2,3});
glm_translate(m, (vec3){1,2,3});
glm_mat4_print(m, stderr);
start = clock();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
glm_mat4_inv_sse2(m, m);
// glm_mat4_inv_avx(m, m);
// glm_mat4_inv(m, m);
}
end = clock();
total = (float)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC;
printf("%f secs\n\n", total);
glm_mat4_print(m, stderr);
}
РЕДАКТИРОВАТЬ 2:
Я уменьшил одно деление с помощью умножения ( 1 set_ps + 1 div_ps + 2 mul_ps кажется лучше, чем 2 div_ps ):
Старая версия:
r1 = _mm256_div_ps(r1, y4);
r2 = _mm256_div_ps(r2, y4);
Новая версия (версия SSE2 использовалась следующим образом):
y5 = _mm256_div_ps(_mm256_set1_ps(1.0f), y4);
r1 = _mm256_mul_ps(r1, y5);
r2 = _mm256_mul_ps(r2, y5);
Новая версия (Быстрая версия):
y5 = _mm256_rcp_ps(y4);
r1 = _mm256_mul_ps(r1, y5);
r2 = _mm256_mul_ps(r2, y5);
Теперь это лучше, чем раньше, но все же не быстрее, чем SSE на процессоре Ivy Bridge. Я обновил результаты теста.