Я построил свой собственный generator для данных обучения, проверки и тестирования.
Моя метрика (кривая ROC и AUC) построена с использованием Keras Callback, в котором я передал данные обучения и проверки в keras callback для расчета кривой AUC и ROC.
Теперь у меня вопрос: если я хочу оценить свою модель по тестовым данным после окончания обучения, как я могу это сделать, зная, что model.evalute_generator() не поддерживает обратные вызовы?