Ниже приведен пример части моей таблицы MySQL:
имя таблицы: eb_tickets
+-------------------+----------------------+
| ticket_type | time_first_response |
| Standard Traffic | 0:18:14 |
| Standard Traffic | 0:48:06 |
| Miscellaneous | 44:12:23 |
| Feed | 4:48:22 |
| Miscellaneous | 15:33:20 |
| Banners | 21:00:02 |
| Integration | 36:00:02 |
+-------------------+----------------------+
Я хочу вывести ответ следующим образом, вычисляя среднее значение с различными значениями ASC:
+-------------------+----------------------+
| median_group | median |
| Banners | 21:00:02 |
| Feed | 4:48:22 |
| Integration | 36:00:02 |
| Miscellaneous | 32:36:13 |
| Standard Traffic | 0:33:10 |
+-------------------+----------------------+
В настоящее время я достигаю этого с помощью следующего запроса:
SET @row_number:=0;
SET @median_group:='';
SELECT
median_group, AVG(time_first_response) AS median
FROM
(SELECT
@row_number:=CASE
WHEN @median_group = ticket_type THEN @row_number + 1
ELSE 1
END AS count_of_group,
@median_group:=ticket_type AS median_group,
ticket_type,
time_first_response,
(SELECT
COUNT(*)
FROM
eb_tickets
WHERE
a.ticket_type = ticket_type) AS total_of_group
FROM
(SELECT
ticket_type, time_first_response
FROM
eb_tickets
ORDER BY ticket_type, time_first_response) AS a) AS b
WHERE
count_of_group BETWEEN total_of_group / 2.0 AND total_of_group / 2.0 +1
GROUP BY median_group
К сожалению, этот запрос занимает около 1 секунды для каждой записи, и я запрашиваю тысячи записей с возможностью 20 различных значений для столбца ticket_type.
Я прошу помочь выяснить, можно ли оптимизировать мой текущий запрос, чтобы ускорить выполнение запроса.
Спасибо за вашу помощь!