Разница между изображениями в градациях серого, представленными 3 каналами и 1 каналом в CNN?

Question

Я классифицирую изображения, где цвет не играет никакой роли. Итак, я установил оттенки серого и получил только изображения в оттенках серого. Но они представлены 3 каналами. Я знаю, что могу использовать следующую формулу:

gray_value = R * 0.299 + G * 0.587 + B * 0.114

для преобразования изображения RGB в изображение в оттенках серого и получения изображения в оттенках серого только с одним каналом.

Мой вопрос: есть ли разница между использованием изображений в градациях серого, представленных 3 каналами или 1 каналом в CNN (не в коде или фильтрах, а в результатах)? Различаются ли результаты в зависимости от количества каналов, даже если изображения в обоих случаях одинаковы?

Answer 1

Информация, представленная 3-канальным и 1-канальным оттенками серого, одинакова, но с точки зрения весов и смещений CNN, CNN, получаемый из 3-канальных изображений, будет больше, поэтому для его вычисления потребуется больше времени. Я бы рекомендовал предварительно обработать изображения до 1-канальной серой шкалы и только затем использовать изображения в качестве входных данных для CNN.