Работа с Excel с использованием Pandas без изменения формата и выполнения операций

Question

Я хочу прочитать нижеприведенный лист Excel и работать над некоторыми из столбцов, которые выделены зеленым жирным шрифтом (столбцы 1,2 и т. Д.). Предположим, хотите заменить текст из некоторого столбца .. Как это сделать? Кроме того, я хочу, чтобы этот цвет, структура шрифта в Excel были сохранены. Возможно ли это в Pandas? Прикрепление изображения и вставка содержимого, а также ...

This is the starting point .                                    

Row1        01.06.2018 to 30.06.2018                            
Row 2       Hello                           
Row 3       This is 3rd row                         
Row 4       ABCD004                         

No. Col1    Col2    Col3    Col4    Col5    Col6    Col7    Col8    Col9
3   123 Abc some_data   some_value  some_value  some_value  some_data   some_data   some_data
4   345 And saome_data  some_value  some_value  some_data   some_data   some_data   some_data
5   678 Add some_data   some_value  some_value  some_data   some_data   some_data   some_data

Вывод Excel: - col6 значение изменено на VALID DATA, без изменения формата Excel (цвет, шрифт и т. Д.)

Кроме того, если точный формат не может быть сохранен, какое-либо решение поблизости?

Answer 1

Считывание данных из Excel в объект Pandas DataFrame не приведет к сохранению форматирования шрифта и цвета Excel. Вы можете выполнить много преобразований данных, когда они окажутся в кадре данных, но затем вам нужно будет записать их обратно в Excel, где вы сможете повторно применить форматирование и цвета в Excel. Исходя из вашего снимка экрана, я бы посоветовал удалить разделы над фактическими столбцами при работе с ним в Pandas, а затем добавить их обратно в Excel, то есть эти:

This is the starting point .                                    

Row1        01.06.2018 to 30.06.2018                            
Row 2       Hello                           
Row 3       This is 3rd row                         
Row 4       ABCD004  

Таким образом, у вас есть правильно сформированный информационный фрейм для работы.

No. Col1    Col2    Col3    Col4    Col5    Col6    Col7    Col8    Col9
3   123 Abc some_data   some_value  some_value  some_value  some_data   some_data some_data
4   345 And saome_data  some_value  some_value  some_data   some_data   some_data   some_data
5   678 Add some_data   some_value  some_value  some_data   some_data   some_data   some_data

Опять же, вы можете выполнять свои преобразования данных в Pandas, а затем выполнять свои цвета и форматирование таблиц в Excel. Также, если это одноразовое требование, вы можете просто выполнить преобразования в Excel и вообще не использовать Pandas. Это может быть самый быстрый способ сохранить форматирование Excel и заменить то, что вам нужно.

Не уверен, сколько у вас опыта работы с Pandas, но документация объясняет методы чтения / записи и способы выполнения преобразований, которые вы запрашивали. Надеюсь, это немного поможет, не стесняйтесь объяснять немного больше или разбить формулировку вашей проблемы дальше, если это неясно.