Как перезаписать слова с помощью POS-тегов NLTK с использованием pandas dataframe?
Например, у меня есть:
data = pd.read_csv('dataset.csv', delimiter='\t', names=columns)
data['POSTags'] = pos_tag_sents(data['Sentence'].apply(word_tokenize).tolist())
Мой вклад:
DAW1 was further investigated by
Вывод сейчас:
[('DAW1', 'NNP'), ('was', 'VBD'), ('further', 'RBR'), ('investigated', 'VBN'), ('by', 'IN')]
Что мне нужно для вывода:
NNP VBD RBR VBN IN