При создании прогнозирующей модели с пакетом glmnet
в R я заметил ту же ошибку, упомянутую и здесь, и здесь . Но предлагаемое решение переустановки пакета glmnet
не решает мою проблему.
Минимальный рабочий пример my_glmnet_script.R
:
#!/usr/bin/env Rscript --vanilla
# load libraries
library(methods)
library(glmnet)
library(doParallel)
# create toy model
n = 100
p = 250
x = matrix(rnorm(n*p), n, p)
y = matrix(rnorm(n), n, 1)
# number of parallel cores to use
ncores = 4
registerDoParallel(ncores)
# print this before glmnet throws error
print(sessionInfo())
# fit model
my.glmnet = cv.glmnet(x=x, y=y, grouped=FALSE, parallel=TRUE, nfolds=n)
cat("end script.\n")
Моя команда:
nohup Rscript my_glmnet_script.R > nohup.out 2> nohup.err &
Выходной файл nohup.out
:
R version 3.4.3 (2017-11-30)
Platform: x86_64-redhat-linux-gnu (64-bit)
Running under: CentOS Linux 7 (Core)
Matrix products: default
BLAS/LAPACK: /usr/lib64/R/lib/libRblas.so
locale:
[1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C
[3] LC_TIME=en_US.UTF-8 LC_COLLATE=en_US.UTF-8
[5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8 LC_MESSAGES=en_US.UTF-8
[7] LC_PAPER=en_US.UTF-8 LC_NAME=C
[9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
[11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] parallel methods stats graphics grDevices utils datasets
[8] base
other attached packages:
[1] doParallel_1.0.11 iterators_1.0.8 glmnet_2.0-16 foreach_1.4.3
[5] Matrix_1.2-12
loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.4.3 codetools_0.2-15 grid_3.4.3 lattice_0.20-35
Файл ошибок nohup.err
:
nohup: ignoring input
Loading required package: Matrix
Loading required package: foreach
Loaded glmnet 2.0-16
Loading required package: iterators
Loading required package: parallel
Error in .Fortran("get_int_parms", fdev = double(1), eps = double(1), : "get_int_parms" not available for .Fortran() for package "glmnet"
Calls: cv.glmnet -> glmnet -> glmnet.control -> .Fortran
Execution halted
Вывод из Rscript --version
:
R-версия сценария 3.3.3 (2017-03-06)
Запутанная часть в том, что следующая команда работает отлично:
Rscript my_glmnet_script.R
Он также работает нормально, если я позвоню source("my_glmnet_script.R")
изнутри R.
Почему nohup
ведет себя плохо с glmnet
и Rscript
? Есть ли пакет R, который я мог бы загрузить, чтобы это работало?