У меня есть проект, в котором мне нужно будет получить конкретные данные в твиттере, такие как сообщение только о бедствии, их местонахождение и время публикации. Я пытался исследовать разные вещи в Интернете и увидеть некоторую информацию о сумке слов и т. Д. Я просто хочу иметь второе мнение или лучший подход, чтобы сделать это с NLP и python?
Поток будет таким:
- Собирайте твиты из твиттера с указанием их местоположения, твитов.
- Обработайте собранные данные твитов, используя пакет слов (?) И другой алгоритм, такой как SVM, чтобы определить, какой алгоритм лучше всего использовать.
Спасибо за ваши предложения! :)