Пользовательская область для Raspbian по-прежнему 32-битная . Учитывая ограниченный объем памяти, не имеет смысла использовать 64-битное пользовательское пространство.
Я сомневаюсь, что колесо, созданное для Python 3.5, будет работать с Python 3.6, но вы можете попробовать tensorflow-1.11.0-cp35-none-linux_armv6l.whl
.
В крайнем случае, вы можете попробовать построить его самостоятельно; Вы можете использовать жесткий диск USB или SSD для этой цели.
Raspberry Pi, кажется, несколько слабоват для тензорного потока ... Запуск его на настольном ПК ( особенно , если у вас мощный графический процессор и тензорный поток, который может этим воспользоваться) должен быть значительно быстрее.