MS Access Transform / Pivot для SQL Server с группировкой - PullRequest
Новая
       6

MS Access Transform / Pivot для SQL Server с группировкой

0 голосов
/ 27 апреля 2018

Я знаю, что подобные вопросы задавались и раньше, однако группировка отталкивает меня и, надеюсь, я могу получить некоторую помощь. В настоящее время у меня есть работающая модель MS Access, которая выполняет пользовательские вычисления для соединения с Oracle, однако мои данные теперь нажимают на отметку 2 ГБ с пользовательскими вычислениями и пробуют SQL Server Express в качестве альтернативы и нуждаются в небольшой помощи.

Структура базы данных от стороннего приложения, так что приходится жить с тем, что у меня есть - это УЖАСНО. 

ID | ATRSTUDY |  ENDTIME           | NAME        | COUNT
---+----------+--------------------+-------------+-------
1  | A        | Jan 1, 18 00:15    | NorthBound  | 10
2  | A        | Jan 1, 18 00:15    | SouthBound  | 20
3  | A        | Jan 1, 18 00:15    | Both Dir    | 30
4  | B        | Jan 1, 18 00:15    | EastBound   | 30
5  | B        | Jan 1, 18 00:15    | WestBound   | 40
5  | B        | Jan 1, 18 00:15    | Both Dir    | 70

Мой существующий MS-Access SQL: 

TRANSFORM Sum(CountData_Local.Count) AS SumOfCount
SELECT CountData_Local.ATRSTUDY, DateValue([CountData_Local]![ENDTIME]) AS CNTDATE, CountData_Local.ENDTIME
FROM DataVariables, CountData_Local
GROUP BY CountData_Local.ATRSTUDY, DateValue([CountData_Local]![ENDTIME]), CountData_Local.ENDTIME
PIVOT IIf([NAME]="EastBound" Or [NAME]="NorthBound" Or [NAME]="First Direction","C1",IIf([NAME]="WestBound" Or [NAME]="SouthBound" Or [NAME]="Second Direction","C2",IIf([NAME]="Both Dir","TC")));

Конечным результатом, которого я пытаюсь достичь, является сводная таблица, которая объединяет 3 строки в одну строку следующим образом: 

ATRSTUDY |  CNDDATE  | ENDTIME | C1 | C2 | TC
---------+-----------+---------+----+----+---
   A     | Jan 1, 18 | 00:15   |10  | 20 | 30
   B     | Jan 1, 18 | 00:15   |30  | 40 | 70

Заранее спасибо!

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 03 мая 2018

Вот мой SQL на сегодняшний день. По-прежнему возникают проблемы с отображением даты и времени и добавлением фильтра для диапазона дат, который я в настоящее время отфильтровал.

Идеальная ситуация, дата будет между A и B. 

Select atrstudy, endtime, sum(c1), sum(c2), sum(tc) from
   (
   with t as
   (
select
   sdata.oid,
   sdata.atrstudy,
   case upper(datatyp.name)
   when 'EASTBOUND' then 'C1'
   when 'NORTHBOUND' then 'C1'
   when 'FIRST DIRECTION' then 'C1'
   when 'WESTBOUND' then 'C2'
   when 'SOUTHBOUND' then 'C2'
   when 'SECOND DIRECTION' then 'C2'
   when 'BOTH DIRECTIONS' then 'TC'
else datatyp.name
end as namedir,
/* trunc(datadtlbs.starttime) as starttime, */
endtime as endtime,
datadtlbs.count as counttot,
sdata.gcrecord
from roy.atrstudydata sdata
left outer join roy.atrstudydatadtl datadtl
on sdata.oid = datadtl.parent
join roy.atrstudydattyp datatyp
on sdata.direction = datatyp.oid
left outer join roy.atrstudydatadtlbs datadtlbs
on datadtl.oid = datadtlbs.oid
/* where trunc(datadtlbs.endtime) > '31-DEC-15'  can remove this where clause*/)
select atrstudy, endtime, C1, C2, TC from t
pivot
(sum(COUNTtot) for NAMEdir in ('C1' as C1, 'C2' as C2, 'TC' as TC)))
group by atrstudy, endtime
order by atrstudy, endtime
0 голосов
/ 03 мая 2018

MS SQL Server имеет PIVOT для таких действий.
И CASE можно использовать для группировки этих имен в виде кодов.

Пример фрагмента: 

--
-- Using a table variable for easy testing in the example
--
declare @Count_data table (id int identity(1,1) primary key, ATRSTUDY varchar(1), ENDTIME datetime, NAME varchar(30), [COUNT] int);
insert into @Count_data (ATRSTUDY, ENDTIME, NAME, [COUNT]) values
('A','2018-01-01T18:00:15','NorthBound',10),
('A','2018-01-01T18:00:15','SouthBound',20),
('A','2018-01-01T18:00:15','Both Directions',30),
('B','2018-01-01T18:00:15','EastBound',30),
('B','2018-01-01T18:00:15','WestBound',40),
('B','2018-01-01T18:00:15','Both Directions',70);

select ATRSTUDY, ENDDATE, ENDTIME, [C1], [C2], [TC]
from (
   select
    d.ATRSTUDY,
    cast(d.ENDTIME as date) as ENDDATE,
    left(cast(d.ENDTIME as time),5) as ENDTIME,
    (case -- if the Name column has a Case-Insensitive collation then lower or upper case won't matter.
     when d.Name in ('eastbound', 'northbound', 'first direction') then 'C1'
     when d.Name in ('westbound', 'southbound', 'second direction') then 'C2'
     when d.Name like 'both dir%' then 'TC'
     else d.Name
     end) as ColName,
     d.[count]
   From @Count_data d
) as q
pivot (
    sum([count]) 
    for ColName in ([C1], [C2], [TC])
) as pvt
order by ATRSTUDY, ENDDATE, ENDTIME;

Выход: 

ATRSTUDY ENDDATE    ENDTIME C1 C2 TC
-------- ---------- ------- -- -- --
A        2018-01-01 18:00   10 20 30
B        2018-01-01 18:00   30 40 70
...