Вставить данные столбца в другой столбец на основе данных другого столбца с помощью панд

Question

У меня есть эта проблема, чтобы поместить данные в столбец в зависимости от значения данных в его строке Primary или Secondary

Вот мой пример:

Это мой source.xlsx, где я получаю свои данные.

Source      Dummy   Data

Secondary   DUMMY   22134007
Secondary   DUMMY   27543350
Secondary   DUMMY   22128972
Primary     DUMMY   29579399
Secondary   DUMMY   23781175
Primary     DUMMY   1000185771
Primary     DUMMY   22135458
Secondary   DUMMY   022130241
Primary     DUMMY   22137751
Primary     DUMMY   27543359

и вот где я буду помещать данные столбца Data в source,xlsx, в output.xlsx

svc_no      MDF      Primary Data   Secondary Data
1000185771  DUMMY   
22134007    DUMMY       
27543350    DUMMY       
22135458    DUMMY       
22137751    DUMMY       
22128972    DUMMY       
27543359    DUMMY       
29579399    DUMMY       
23781175    DUMMY       

Теперь я хочу поместить значения столбца Data в output.xlsx путем поиска значения столбца Source в source.xlsx

Как это:

Это должен быть вывод FinalOutput.xlsx

svc_no      MDF      Primary Data   Secondary Data
1000185771  DUMMY    1000185771         
22134007    DUMMY                   22134007
27543350    DUMMY                   27543350
22135458    DUMMY    22135458
22137751    DUMMY                   22137751
22128972    DUMMY                   22128972
27543359    DUMMY                   27543359
29579399    DUMMY   29579399    
23781175    DUMMY                   23781175

Значение Data в source.xlsx будет соответствовать svc_no в output.xlsx, но оно должно знать, находится ли оно в столбце Primary или Secondary.

Это то, что я сделал.

import pandas as pd

df_1 = pd.read_excel("output.xlsx")
df_2 = pd.read_excel("sourcefile2.xlsx", "v0.02")

df_1 = pd.DataFrame(df_1)
df_2 = pd.DataFrame(df_2)

Primary = df_2['Source'].str.contains('Primary')
Secondary = df_2['Source'].str.contains('Secondary')

df_1 = df_1[df_1['svc_no'].isin(df_2[Primary]['Data'])]
df_1['Primary Data'] = df_1['svc_no']

df_1 = df_1[df_1['svc_no'].isin(df_2[Secondary]['Data'])]
df_1['Secondary Data'] = df_1['svc_no']

df_1.to_excel('FinalOutput.xlsx')

Answer 1

Использование pivot

df.reset_index().pivot(index='index',columns='Source',values='Data').fillna('')
Out[179]: 
Source      Primary    Secondary
index                           
0                     2.2134e+07
1                    2.75434e+07
2                     2.2129e+07
3       2.95794e+07             
4                    2.37812e+07
5       1.00019e+09             
6       2.21355e+07             
7                    2.21302e+07
8       2.21378e+07             
9       2.75434e+07             

После concat

df.Data=df.Data.astype(str)
pd.concat([df,df.reset_index().pivot(index='index',columns='Source',values='Data').fillna('')],axis=1)
Out[182]: 
      Source  Dummy        Data     Primary Secondary
0  Secondary  DUMMY    22134007              22134007
1  Secondary  DUMMY    27543350              27543350
2  Secondary  DUMMY    22128972              22128972
3    Primary  DUMMY    29579399    29579399          
4  Secondary  DUMMY    23781175              23781175
5    Primary  DUMMY  1000185771  1000185771          
6    Primary  DUMMY    22135458    22135458          
7  Secondary  DUMMY    22130241              22130241
8    Primary  DUMMY    22137751    22137751          
9    Primary  DUMMY    27543359    27543359