Я выполняю PCA на наборе данных из 13 переменных (X1-X13), используя функцию prcomp в R. Как я могу выяснить, какой процент дисперсии переменной X1 объясняется первым ПК? Или первыми двумя ПК?
summary(res.pca) возвращает
Importance of components:
PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10 PC11 PC12
Standard deviation 2.5146 1.2337 1.1178 0.90679 0.73428 0.63603 0.53011 0.51311 0.46208 0.42908 0.36910 0.24689
Proportion of Variance 0.5269 0.1268 0.1041 0.06852 0.04493 0.03371 0.02342 0.02194 0.01779 0.01534 0.01135 0.00508
Cumulative Proportion 0.5269 0.6538 0.7579 0.82643 0.87136 0.90507 0.92849 0.95043 0.96823 0.98357 0.99492 1.00000
Но доля дисперсии здесь относится ко всем переменным одновременно. Стоит ли вместо этого смотреть на собственные значения? Если да, то как?