Обычно я выполняю свое кодирование под Linux, используя VS Code + Anaconda, но иногда мне приходится использовать компьютер с Windows. Синхронизировать с github и продолжать работать в Windows на одном и том же VS Code + Anaconda легко.
Я пытаюсь использовать Intellicode для Visual Studio и расширения по умолчанию для Python, но в Windows это происходит крайне медленно.
Чтобы запустить приведенный ниже код (да, только импорт) (первый запуск), требуется 26.509 с:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn import metrics
Я вижу, что Microsoft.Python.LanguageServer потребляет до 60% ЦП от моего ноутбука i7 и более 1500 МБ ОЗУ (иногда с интенсивной операцией ввода-вывода на моем диске).
Кто-нибудь сталкивался с такими же проблемами?
Кстати, я использую Python 3.7.2 и все пакеты, установленные с каналами conda по умолчанию.