Я работаю над экономическим исследованием, и у меня есть фрейм данных, заполненный коэффициентами регрессии с использованием функций melt & tidy из пакета broom. Мой df:
> head(LmModGDP, 10)
Country variable term estimate std.error statistic p.value
1 Netherlands FDI_InFlow_MilUSD (Intercept) 5.354083e+02 5.974760e+01 8.961167 1.976417e-09
2 Netherlands FDI_InFlow_MilUSD value 2.400677e-03 1.409779e-03 1.702875 1.005189e-01
3 Netherlands FDI_InFlow_percGDP (Intercept) 6.184273e+02 6.723554e+01 9.197923 1.173719e-09
4 Netherlands FDI_InFlow_percGDP value -1.261933e+00 1.008740e+01 -0.125100 9.014067e-01
5 Netherlands FDI_InStock_MilUSD (Intercept) 3.110956e+02 2.719577e+01 11.439116 1.201802e-11
6 Netherlands FDI_InStock_MilUSD value 7.025298e-04 5.307147e-05 13.237429 4.620706e-13
7 Netherlands FDI_OutFlow_MilUSD (Intercept) 5.106762e+02 5.939921e+01 8.597356 4.465840e-09
8 Netherlands FDI_OutFlow_MilUSD value 1.920313e-03 8.646908e-04 2.220808 3.528536e-02
9 Netherlands FDI_OutFlow_percGDP (Intercept) 2.593453e+02 5.334202e+01 4.861932 4.838082e-05
10 Netherlands FDI_OutFlow_percGDP value 3.931491e+00 5.332541e-01 7.372641 7.896681e-08
После того, как я отфильтрую df любым методом (даже простым вложением или с пакетом dplyr):
LmModGDP[LmModGDP$variable == "FDI_InStock_MilUSD",]
или
LmModGDP %>%
filter(variable == "FDI_InStock_MilUSD")
Возвращает желаемое значение df, но когда я перетаскиваю мышь над последним столбцом (p.value) в средстве просмотра RStudio, оно говорит мне, что это «Неизвестный столбец», и данные по-прежнему корректны. Также, когда я использую функцию str или class, она показывает, что она числовая, но в средстве просмотра она показывает что-то еще ..
Мой желаемый df:
Country variable term estimate std.error statistic p.value
5 Netherlands FDI_InStock_MilUSD (Intercept) 3.110956e+02 2.719577e+01 11.439116 1.201802e-11
6 Netherlands FDI_InStock_MilUSD value 7.025298e-04 5.307147e-05 13.237429 4.620706e-13
19 Romania FDI_InStock_MilUSD (Intercept) 3.122229e+01 3.313134e+00 9.423796 7.188216e-10
20 Romania FDI_InStock_MilUSD value 2.128223e-03 7.035679e-05 30.249006 8.588104e-22
Когда я пытаюсь использовать функцию kable, чтобы отобразить ее в отчете по уценке * В столбце 1022 * отображаются только 0 значений ... не фактических.
Может кто-нибудь мне помочь?
!! UP !!
Вот вывод str:
Classes ‘grouped_df’, ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 28 obs. of 7 variables:
$ Country : chr "Netherlands" "Netherlands" "Netherlands" "Netherlands" ...
$ variable : Factor w/ 7 levels "FDI_InFlow_MilUSD",..: 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 ...
$ term : chr "(Intercept)" "value" "(Intercept)" "value" ...
$ estimate : num 535.4083 0.0024 618.4273 -1.2619 311.0956 ...
$ std.error: num 59.7476 0.00141 67.23554 10.0874 27.19577 ...
$ statistic: num 8.961 1.703 9.198 -0.125 11.439 ...
$ p.value : num 1.98e-09 1.01e-01 1.17e-09 9.01e-01 1.20e-11 ...
- attr(*, "vars")= chr "Country" "variable"
- attr(*, "drop")= logi TRUE
- attr(*, "indices")=List of 14
..$ : int 0 1
..$ : int 2 3
..$ : int 4 5
..$ : int 6 7
..$ : int 8 9
..$ : int 10 11
..$ : int 12 13
..$ : int 14 15
..$ : int 16 17
..$ : int 18 19
..$ : int 20 21
..$ : int 22 23
..$ : int 24 25
..$ : int 26 27
- attr(*, "group_sizes")= int 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
- attr(*, "biggest_group_size")= int 2
- attr(*, "labels")='data.frame': 14 obs. of 2 variables:
..$ Country : chr "Netherlands" "Netherlands" "Netherlands" "Netherlands" ...
..$ variable: Factor w/ 7 levels "FDI_InFlow_MilUSD",..: 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 ...
..- attr(*, "vars")= chr "Country" "variable"
..- attr(*, "drop")= logi TRUE