Недавно я узнал об особенности аппроксимации полунаполненных производных . Я начал использовать эту функцию с bsplines и явным компонентом. Моя текущая проблема заключается в том, что мои проектные переменные вводятся из двух разных компонентов, аналогично xsdm ниже. Насколько я вижу, невозможно установить разные конечные разностные шаги для разных проектных переменных. Поэтому, снова посмотрев на xsdm контрольные точки, x и z должны иметь идентичные шаги FD, т.е.
model.approx_totals (шаг = 1)
работает, но
model.approx_totals (step = np.ones (5))
не будет работать. Я предполагаю, что одно из решений - использовать относительный размер шага, но некоторые из моих входных границ варьируются от 0 до xx, поэтому, возможно, относительный размер шага не самый лучший. Есть ли способ подачи шагов FD в виде вектора или что-то подобное;
for out in outputs:
for dep,fdstep in zip(inputs,inputsteps):
self.declare_partials(of=out,wrt=dep,method='fd',step=fdstep, form='central')
