Панды умножают два кадра данных, чтобы получить продукт

Question

У меня есть два фрейма данных с разными именами переменных

df1 = pd.DataFrame({'A':[2,2,3],'B':[5,5,6]})
>>> df1
   A  B
0  2  5
1  2  5
2  3  6
df2 = pd.DataFrame({'C':[3,3,3],'D':[5,5,6]})
>>> df2
   C  D
0  3  5
1  3  5
2  3  6

Я хочу создать третий фрейм данных, где n-й столбец является произведением n-го столбца в первых двух фреймах данных. В приведенном выше примере df3 будет иметь два столбца X и Y, где df.X = df.A * df.C и df.Y = df.B * df.D

df3 = pd.DataFrame({'X':[6,6,9],'Y':[25,25,36]})
>>> df3
   X   Y
0  6  25
1  6  25
2  9  36

Есть ли простая функция панд, которая позволяет мне делать это?

Answer 1

Вы также можете использовать numpy как:

df3 = np.multiply(df1, df2)

Примечание. Для большинства простых операций требуются Pandas Series или DataFrame.

Answer 2

Вы можете использовать mul, чтобы умножить df1 на значения df2:

df3 = df1.mul(df2.values)
df3.columns = ['X','Y']

>>> df3
   X   Y
0  6  25
1  6  25
2  9  36