Ошибка контекста колбы при попытке использовать модель тензорного потока

Question

У меня есть простое приложение для работы с колбами для модели с тензорным потоком. Насколько я знаю, я сгладил все другие ошибки. Но когда приходит время запустить приложение, я получаю эту ошибку:

RuntimeError: Working outside of request context.

Traceback (most recent call last):
  File "app.py", line 61, in <module>
    if request.args:
  File "/home/m0oN/.local/lib/python3.5/site-packages/werkzeug/local.py", 
line 347, in __getattr__
    return getattr(self._get_current_object(), name)
  File "/home/m0oN/.local/lib/python3.5/site-packages/werkzeug/local.py", 
line 306, in _get_current_object
    return self.__local()
  File "/home/m0oN/.local/lib/python3.5/site-packages/flask/globals.py", 
line 37, in _lookup_req_object
    raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
RuntimeError: Working outside of request context.

This typically means that you attempted to use functionality that needed
an active HTTP request.  Consult the documentation on testing for
information about how to avoid this problem.

Я думаю, что главная проблема заключается здесь:

if __name__ == '__main__':
    file_name = 'steph.jpg'
    model_file = 'thotornot_graph.pb'
    lable_file = 'retrained_labels.txt'
    input_height = 299
    input_width = 299
    input_mean = 128
    input_std = 128
    input_layer = "Mul"
    output_layer = "final_result"

    if request.args:
        file_name = request.args

    graph = load_graph(model_file)
    t = read_tensor_from_image_file(file_name,
                                input_height=input_height,
                                input_width=input_width,
                                input_mean=input_mean,
                                input_std=input_std)

    input_name = 'import/' + input_layer
    output_name = 'import/' + output_layer
    input_operation = graph.get_operation_by_name(input_name);
    output_operation = graph.get_operation_by_name(output_name);

    with tf.Session(graph=graph) as sess:
        start = time.time()
        results = sess.run(output_operation.outputs[0],
                        {input_operation.outputs[0]: t})
        end = time.time()
    results = np.squeeze(results)

    top_k = results.argsort()[-5:][::-1]
    lables = load_lables(lable_file)

    print('\nEvaluation time (1-image): {:.3f}s\n'.format(end-start))

    for i in top_k:
        print(lables[i], results[i])

app.run(localhost, 8081)

Ссылка на мой полный код находится здесь https://paste.ee/p/ztYKg

У кого-нибудь есть решение?

Answer 1

Строка, которая вызывает ошибку:

if request.args:
    file_name = request.args

, похоже, не имеет здесь никакой цели. Вы не обслуживаете запрос, почему вы пытаетесь получить аргументы запроса? request - это помощник Flask, который выдаст информацию о веб-запросе, , когда вызывается из внутреннего кода конечной точки. Это не будет работать где-либо еще.