Я пытаюсь применить функцию sound.Sound()
к массиву в цикле. В частности, я хочу сделать ниже в цикле. a_wave to d_wave - это массивы numpy.
stim_a = sound.Sound(a_wave)
stim_b = sound.Sound(b_wave)
stim_c = sound.Sound(c_wave)
stim_d = sound.Sound(d_wave)
Я пробовал цикл ниже.
import sys
this = sys.modules[__name__]
import string
letters = list(string.ascii_lowercase)
a_d = letters[:4]
for x in range(len(a_d)):
setattr(this, 'stim_%s' % a_d[x], sound.Sound('%s_wave' % a_d[x]))
Но в результате я получаю следующую ошибку:
File "C:\Program Files (x86)\PsychoPy2\lib\site-packages\psychopy-1.83.01-py2.7.egg\psychopy\sound.py", line 389, in __init__
self.setSound(value=value, secs=secs, octave=octave, hamming=hamming)
File "C:\Program Files (x86)\PsychoPy2\lib\site-packages\psychopy-1.83.01-py2.7.egg\psychopy\sound.py", line 146, in setSound
raise ValueError, "setSound: could not find a sound file named " + value
ValueError: setSound: could not find a sound file named a_wave
Я был бы очень признателен, если бы мог получить совет по этому вопросу. Я вставляю весь код ниже для справки.
from __future__ import division
from psychopy import sound
import sys
this = sys.modules[__name__]
import numpy as np
import string
#generate string lists
letters = list(string.ascii_lowercase)
a_d = letters[:4]
sampling_rate = 44100 #in Hz
target_fq = 200
long_dur = 0.150
short_dur = 0.066
short_blank = 0.066
long_blank = 0.150
double_blank = 0.233
#short
short_index = np.array(range(int(round(short_dur / (1/float(sampling_rate)))-1)))
short_wave = np.sin(2*np.pi*target_fq*(short_index/float(sampling_rate)))
short_blank_wave = np.zeros(short_blank*sampling_rate) #Small fudge factor to bring total stim length to 4410
#long
long_index = np.array(range(int(round(long_dur / (1/float(sampling_rate)))-1)))
long_wave = np.sin(2*np.pi*target_fq*(long_index/float(sampling_rate)))
long_blank_wave = np.zeros(long_blank*sampling_rate)
#double blank
double_blank_wave = np.zeros(double_blank*sampling_rate)
#numpy arrays
a_wave = np.concatenate((long_wave, short_blank_wave, long_wave), axis=0)
b_wave = np.concatenate((short_wave, long_blank_wave, long_wave), axis=0)
c_wave = np.concatenate((long_wave, long_blank_wave, short_wave), axis=0)
d_wave = np.concatenate((short_wave, double_blank_wave, short_wave), axis=0)
for x in range(len(a_d)):
setattr(this, 'stim_%s' % a_d[x], sound.Sound('%s_wave' % a_d[x]))