Kafka Streams KTable для потоковой передачи INVALID_TOPIC_EXCEPTION - PullRequest
0 голосов
/ 30 октября 2018

У меня есть служба Kafka Stream, которая, по-видимому, ни по какой причине не начинает иметь специфическую ошибку даже в локальных режимах работы.

Сервис My Stream выполняет несколько операций:

stream
  .map(doSomething)
  .filter(filterSomething)
  .groupBy(groupMyStuffs)
  .aggregate(Map.empty[String, Object])(aggregation)
  .mapValues((k, v) => parseAggResults(k, v))
  .toStream
  .flatMap((_, v) => v)
  .to(outputTopic)

Хорошо, выполняя мои тесты, я обнаруживаю, что мой сервис ломался после mapValues, когда он вызывал функцию toStream, которая запишет мои данные в новую тему, созданную потоками Kafka, конвертирующими KTable в поток Kafka.

Я проверил темы, созданные KStreams, и темы есть:

myconsumergroup-KSTREAM-AGGREGATE-STATE-STORE-0000000005-changelog
myconsumergroup-KSTREAM-AGGREGATE-STATE-STORE-0000000005-repartition

Тогда я попытался пойти немного дальше в этой проблеме. Я начал отлаживать классы клиентов Kafka, чтобы определить причину появления этой ошибки, и обнаружил, что в этой строке кода:

https://github.com/apache/kafka/blob/2.0/clients/src/main/java/org/apache/kafka/clients/NetworkClient.java#L966

Мне удалось обнаружить, что response имеет три входа как topicMetadata, и я не знаю, что это за третий:

(type=TopicMetadata, error=NONE, topic=myconsumergroup-KSTREAM-AGGREGATE-STATE-STORE-0000000005-repartition, isInternal=false, partitionMetadata=[(type=PartitionMetadata, error=NONE, partition=0, leader=xxx.xxx.xxx.xxx:9092 (id: 0 rack: null), replicas=xxx.xxx.xxx.xxx:9092 (id: 0 rack: null), isr=xxx.xxx.xxx.xxx:9092 (id: 0 rack: null), offlineReplicas=)])
(type=TopicMetadata, error=NONE, topic=myconsumergroup-KSTREAM-AGGREGATE-STATE-STORE-0000000005-changelog, isInternal=false, partitionMetadata=[(type=PartitionMetadata, error=NONE, partition=0, leader=xxx.xxx.xxx.xxx:9092 (id: 0 rack: null), replicas=xxx.xxx.xxx.xxx:9092 (id: 0 rack: null), isr=xxx.xxx.xxx.xxx:9092 (id: 0 rack: null), offlineReplicas=)])
(type=TopicMetadata, error=INVALID_TOPIC_EXCEPTION, topic=, isInternal=false, partitionMetadata=[])

И просто чтобы убедиться, что все в порядке, вот какая у меня конфигурация:

logger.info(s"Loading Kafka configurations")
logger.info(s"Kafka Connection with: ${getEnvVar("KAFKA_PROTOBUF_CONN")}")
logger.info(s"Consumer Name: ${getEnvVar("CONSUMER_STREAM_NAME")}")
settings.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, getEnvVar("CONSUMER_STREAM_NAME"))
settings.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, getEnvVar("KAFKA_PROTOBUF_CONN"))
settings.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, getEnvVar("AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG"))
settings.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass.getName)
settings.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.ByteArray().getClass.getName)
settings.put(StreamsConfig.COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 10.seconds)
settings.put(StreamsConfig.CACHE_MAX_BYTES_BUFFERING_CONFIG, "0")
//Added to avoid messages created by old producers
settings.put(StreamsConfig.DEFAULT_TIMESTAMP_EXTRACTOR_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.streams.processor.WallclockTimestampExtractor")

settings.put(StreamsConfig.BUFFERED_RECORDS_PER_PARTITION_CONFIG, "1000")
settings.put(StreamsConfig.producerPrefix(ProducerConfig.ACKS_CONFIG), "all")
settings.put(StreamsConfig.producerPrefix(ProducerConfig.MAX_REQUEST_SIZE_CONFIG), 20.mb)

if (!isLocalRun)
  settings.put(StreamsConfig.REPLICATION_FACTOR_CONFIG, "3")

Моя проблема в том, что наши развертывания работали, и внезапно все начинают иметь эту ошибку:

[kafka-producer-network-thread | myconsumergroup-1d0237ae-6caa-4cbd-aeaa-2154d2303b32-StreamThread-1-producer] WARN org.apache.kafka.clients.NetworkClient - [Producer clientId=myconsumergroup-1d0237ae-6caa-4cbd-aeaa-2154d2303b32-StreamThread-1-producer] Error while fetching metadata with correlation id 9 : {=INVALID_TOPIC_EXCEPTION}

Я пытаюсь найти, что не так, в чем проблема с этой конфигурацией или чем-то в этом роде, но безуспешно. Это начало сбой даже на локальной машине, что может быть причиной?

1 Ответ

0 голосов
/ 30 октября 2018

Резиновая утка снова нападает ...

Что ж, ответ на проблему в том, что в конфигурации выходной темы была получена пустая строка.

Итак, производитель для .to(outputTopic) вышел из строя сразу после mapValues

...