Как использовать pandas.DataFrame.to_sql с несколькими базами данных, используя SQLALCHEMY_BINDS - PullRequest
0 голосов
/ 06 января 2019

Я объявил 2 базы данных:

SQLALCHEMY_DATABASE_URI ='postgresql://dbuser:dbpassword@localhost:5432/dbname1'
SQLALCHEMY_BINDS = {
    'dbname2':        'postgresql://dbuser2:dbpassword2@localhost:5432/dbname2',

}

я объявил:

db = SQLAlchemy(app)

теперь я создаю фрейм данных другого типа из загрузок csv, манипулирую ими, используя некоторые значения, найденные в таблицах в базе данных dbname1. Затем я хочу сохранить полученный df в таблицах базы данных dbname2, чтобы предоставить доступ моим клиентам (отделить доступ от dbname1, который содержит конфиденциальную информацию).

есть идеи, как использовать функцию pandas.DataFrame.to_sql для перенаправления в базу данных dbname2?

Спасибо

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...