Тема моделирования скрытого распределения дирихле (LDA) - PullRequest
Новая
       9

Тема моделирования скрытого распределения дирихле (LDA)

0 голосов
/ 06 января 2019

Я новичок в концепциях НЛП и пытаюсь понять тему моделирования. В приведенном ниже коде для скрытого распределения Dirichlet (LDA), я довольно запутался, что делает print_topics ? 

doc1 = "Sugar is bad to consume.  My bad sister likes  have sugar, but bad not my father." 
doc_complete = [doc1]  
doc_clean = [doc.split() for doc in doc_complete]
import gensim 
from gensim import corpora
dictionary = corpora.Dictionary(doc_clean)
doc_term_matrix = [dictionary.doc2bow(doc) for doc in doc_clean]
Lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel
ldamodel = Lda(doc_term_matrix, num_topics=2,  passes=50)
print(ldamodel.print_topics())

output-: [(0, '0.152*"2" + 0.065*"13" + 0.065*"12" + 0.065*"4" + 0.065*"7" 
    + 0.065*"0" + 0.065*"1" + 0.065*"3" + 0.065*"5" + 0.065*"10"'), 
(1, '0.071*"2"     + 0.071*"9" + 0.071*"8" + 0.071*"6" + 0.071*"11" + 0.071*"10" + 0.071*"7" +   0.071*"3" + 0.071*"0" + 0.071*"1"')]

Я видел некоторые вопросы, связанные с этим, но они до сих пор мне не понятны.

...