Хорошо, спасибо, вот что у меня есть и данные, которые я использую:
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import datasets, linear_model
#Get the data
colNames = ['price', 'lotsize']
df = pd.read_csv("Housing.csv")
Y = df.price.tolist()
X = df.lotsize.tolist()
#reshape it
X=np.array(X).reshape((1,-1))
Y=np.array(Y).reshape((1,-1))
#training/testing sets
X_train = X[:-250]
X_test = X[-250:]
Y_train = X[:-250]
Y_test = Y[:-250]
# Create linear regression object
regressIt = linear_model.LinearRegression()
# Train the model
regressIt.fit(X_train, Y_train)
#Show it
print( str(round(regressIt.predict(Y))) )
#The Data
price lotsize
42000 5850
38500 4000
49500 3060
60500 6650
61000 6360
66000 4160
66000 3880
69000 4160
83800 4800
88500 5500
90000 7200
30500 3000
27000 1700
36000 2880
37000 3600
37900 3185
40500 3300
40750 5200
45000 3450
45000 3986
48500 4785
65900 4510
37900 4000
38000 3934
42000 4960
42300 3000
43500 3800
44000 4960
44500 3000
44900 4500
45000 3500
48000 3500
49000 4000
51500 4500
61000 6360
61000 4500
61700 4032
67000 5170
82000 5400
54500 3150
66500 3745
70000 4520
82000 4640
92000 8580
38000 2000
44000 2160
41000 3040
43000 3090
48000 4960
54800 3350
55000 5300
57000 4100
68000 9166
95000 4040
38000 3630
25000 3620
25245 2400
56000 7260
35500 4400
30000 2400
48000 4120
48000 4750
52000 4280
54000 4820
56000 5500
60000 5500
60000 5040
67000 6000
47000 2500
70000 4095
45000 4095
51000 3150
32500 1836
34000 2475
35000 3210
36000 3180
45000 1650
47000 3180
55000 3180
63900 6360
50000 4240
35000 3240
50000 3650
43000 3240
55500 3780
57000 6480
60000 5850
78000 3150
35000 3000
44000 3090
47000 6060
58000 5900
163000 7420
128000 8500
123500 8050
39000 6800
53900 8250
59900 8250
35000 3500
43000 2835
57000 4500
79000 3300
125000 4320
132000 3500
58000 4992
43000 4600
48000 3720
58500 3680
73000 3000
63500 3750
43000 5076
46500 4500
92000 5000
75000 4260
75000 6540
85000 3700
93000 3760
94500 4000
106500 4300
116000 6840
61500 4400
80000 10500
37000 4400
59500 4840
70000 4120
95000 4260
117000 5960
122500 8800
123500 4560
127000 4600
35000 4840
44500 3850
49900 4900
50500 3850
65000 3760
90000 6000
46000 4370
35000 7700
26500 2990
43000 3750
56000 3000
40000 2650
51000 4500
51000 4500
57250 4500
44000 4500
61000 2175
62000 4500
80000 4800
50000 4600
59900 3450
35500 3000
37000 3600
42000 3600
48000 3750
60000 2610
60000 2953
60000 2747
62000 1905
63000 3968
63900 3162
130000 6000
25000 2910
50000 2135
52900 3120
62000 4075
73500 3410
38000 2800
46000 2684
48000 3100
52500 3630
32000 1950
38000 2430
46000 4320
50000 3036
57500 3630
70000 5400
69900 3420
74500 3180
42000 3660
60000 4410
50000 3990
58000 4340
63900 3510
28000 3420
54000 3420
44700 5495
47000 3480
50000 7424
57250 3460
67000 3630
52500 3630
42000 3480
57500 3460
33000 3180
34400 3635
40000 3960
40500 4350
46500 3930
52000 3570
53000 3600
53900 2520
50000 3480
55500 3180
56000 3290
60000 4000
60000 2325
69500 4350
72000 3540
92500 3960
40500 2640
42000 2700
47900 2700
52000 3180
62000 3500
41000 3630
138300 6000
42000 3150
47000 3792
64500 3510
46000 3120
58000 3000
70100 4200
78500 2817
87250 3240
70800 2800
56000 3816
48000 3185
68000 6321
79000 3650
80000 4700
87000 6615
25000 3850
32500 3970
36000 3000
42500 4352
43000 3630
50000 3600
26000 3000
30000 3000
34000 2787
52000 3000
70000 4770
27000 3649
32500 3970
37200 2910
38000 3480
42000 6615
44500 3500
45000 3450
48500 3450
52000 3520
53900 6930
60000 4600
61000 4360
64500 3450
71000 4410
75500 4600
33500 3640
41000 6000
41000 5400
46200 3640
48500 3640
48900 4040
50000 3640
51000 3640
52500 5640
52500 3600
54000 3600
59000 4632
60000 3640
63000 4900
64000 4510
64900 4100
65000 3640
66000 5680
70000 6300
65500 4000
57000 3960
52000 5960
54000 5830
74500 4500
90000 4100
45000 6750
45000 9000
65000 2550
55000 7152
62000 6450
30000 3360
34000 3264
38000 4000
39000 4000
45000 3069
47000 4040
47500 4040
49000 3185
50000 5900
50000 3120
52900 5450
53000 4040
55000 4080
56000 8080
58500 4040
59500 4080
60000 5800
64000 5885
67000 9667
68100 3420
70000 5800
72000 7600
57500 5400
69900 4995
70000 3000
75000 5500
76900 6450
78000 6210
80000 5000
82000 5000
83000 5828
83000 5200
83900 5500
88500 6350
93000 8250
98000 6000
98500 7700
99000 8880
101000 8880
110000 6480
115442 7000
120000 8875
124000 7155
175000 8960
50000 7350
55000 3850
60000 7000
61000 7770
106000 7440
155000 7500
141000 8100
62500 3900
70000 2970
73000 3000
80000 10500
80000 5500
88000 4500
49000 3850
52000 4130
59500 4046
60000 4079
64000 4000
64500 9860
68500 7000
78500 7980
86000 6800
86900 4300
75000 10269
78000 6100
95000 6420
97000 12090
107000 6600
130000 6600
145000 8580
175000 9960
72000 10700
84900 15600
99000 13200
114000 9000
120000 7950
145000 16200
79000 6100
82000 6360
85000 6420
100500 6360
122000 6540
126500 6420
133000 6550
140000 5750
190000 7420
84000 7160
97000 4000
103500 9000
112500 6550
140000 13200
74700 7085
78000 6600
78900 6900
83900 11460
85000 7020
85000 6540
86000 8000
86900 9620
94500 10500
96000 5020
106000 7440
72000 6600
74500 7200
77000 6710
80750 6660
82900 7000
85000 7231
92500 7410
76000 7800
77500 6825
80000 6360
80000 6600
86000 6900
87000 6600
87500 6420
89000 6600
89900 6600
90000 9000
95000 6500
112000 6360
31900 5300
52000 2850
90000 6400
1.00E+05 11175
91700 6750
174500 7500
94700 6000
68000 10240
80000 5136
61100 3400
62900 2880
65500 3840
66000 2870
49500 5320
50000 3512
53500 3480
58550 3600
64500 3520
65000 5320
69000 6040
73000 11410
75000 8400
75000 5300
132000 7800
60000 3520
65000 5360
69000 6862
51900 3520
57000 4050
65000 3520
79500 4400
72500 5720
104900 11440
114900 7482
120000 5500
58000 4320
67000 5400
67000 4320
69000 4815
73000 6100
73500 7980
74900 6050
75000 3800
79500 5400
120900 6000
44555 2398
47000 2145
47600 2145
49000 2145
49000 2610
49000 1950
49500 2145
52000 2275
54000 2856
55000 2015
55000 2176
56000 2145
60000 2145
60500 2787
50000 9500
64900 4990
93000 6670
85000 6254
61500 10360
88500 5500
88000 5450
89000 5500
89500 6000
95000 5700
95500 6600
51500 4000
62900 4880
118500 4880
42900 8050
44100 8100
47000 5880
50000 5880
50000 12944
53000 6020
53000 4050
54000 8400
58500 5600