Я пытаюсь использовать условные модели производительности RNN в записной книжке Google Colb
однако я слишком незнаком с python / tenorflow и не могу заставить работать параметры notes_per_second или pitch_class_histogram.
Я пробовал следующее:
notes_per_second = 2.0
mm.performance_controls.notes_per_second(2.0)
generator_options.args['notes_per_second'].float_value = 2.0
любая помощь в использовании собственных параметров будет принята с благодарностью.